Python-разработчик (Backend / AI-сервисы)
Описание
Локация: Москва, улица Большая Якиманка, 42с1-2. Работа на месте работодателя.КомпанияГлавгосэкспертиза России развивает цифровые продукты и AI-сервисы для автоматизации процессов в строительной отрасли.Что делатьРазрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и AI-сервисов на Python.Создавать модули обработки структурированных и неструктурированных данных, включая технические документы.Разрабатывать REST API и интеграции с внутренними и внешними информационными системами.Участвовать в создании LLM-сервисов для извлечения информации, интеллектуального поиска и автоматизированного анализа документов.Реализовывать бизнес-логику: проверки данных, маршрутизацию задач, статусы, контроль сроков и уведомления.Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении решений, обеспечивая надёжность и производительность.ТребованияОт 3 лет коммерческой backend-разработки на Python, предпочтительно 4–5 лет.Уверенное владение Python и одним из backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами.Практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов.Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД.Опыт работы с Git, Docker и Linux.Понимание асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач.Умение писать поддерживаемый и тестируемый код, самостоятельно решать технические задачи.Понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных.Готовность разбираться в сложных бизнес-процессах; предметная область строительства заранее необязательна.Хорошо, если естьОпыт интеграции LLM, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов.Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных.Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ и CI/CD.Опыт разработки систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами.Культура и преимуществаРабота в инхаус-команде над активным проектом с возможностью влиять на выбор технологий и развитие продукта.Использование современных технологий и свободного программного обеспечения.Поддержка наставника на период адаптации.Официальное оформление согласно ТК РФ.Полугодовое и годовое премирование по системе целей и показателей.После испытательного срока доступны ДМС, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж и материальная помощь.