Data Scientist в команду антифрода

Описание

Локация: Москва, офис у метро «Белорусская», гибридный график.
Компания
Т-Банк — финансовая продуктовая компания, развивающая скоринговые, кредитные и антифрод-решения.
Что делать

Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных и строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки.
Внедрять модели в скоринг и адаптировать скоринговые решения под бизнес-стратегию.
Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений.
Проверять гипотезы с применением A/B-тестирования, прикладной статистики и ML-подходов.
Оптимизировать ручные проверки: определять клиентов, которым действительно нужна ручная верификация, чтобы снизить операционную нагрузку и повысить прибыль.

Требования

Знание теории вероятностей, математической статистики и классических методов машинного обучения.
Владение SQL и Python, включая pandas и scikit-learn.
Умение анализировать бизнес-процессы.
Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию.

Культура и преимущества

Гибридный график и офис с медицинской клиникой, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, террасой, рестораном, кофейнями и кухнями.
Работа в аккредитованной ИТ-компании.
ДМС со стоматологией и чек-апами, компенсация лекарств, льготные условия страхования для близких, страхование от несчастных случаев и болезней.
Карьерный рост, курсы по soft- и hard-skills, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярные ревью.
Профессиональное сообщество, возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
Дополнительные дни отпуска, спортивные компенсации, консультации специалистов, завтраки и обеды, специальные банковские тарифы и скидки партнёров.