Team Lead ML (AI)
Описание
Локация: Москва, Санкт-Петербург или Нижний Новгород; работа на месте работодателя или в гибридном формате.КомпанияНовые Телеком Решения разрабатывает программное обеспечение и производит телекоммуникационное оборудование для операторов связи.Что делатьОрганизовывать исследования применения LLM для генерации кода, тестов и документации, рефакторинга и других задач разработки ПО.Анализировать и пилотировать open-source LLM-модели и фреймворки, включая RAG и fine-tuning, с оценкой применимости в production.Определять стратегию интеграции LLM-решений с API, шлюзами, авторизацией и мониторингом существующих сервисов.Внедрять LLM-агентов в CI/CD, разрабатывать инструменты автоматизированного Code Review и поддерживать RAG-системы для технической документации.Организовывать анализ логов, мониторинг производительности моделей, дрейфа данных и качества предсказаний, а также проектировать эксперименты с LLM.Управлять приоритетами и развитием команды, поддерживать roadmap, участвовать в код- и архитектурных ревью и взаимодействовать со стейкхолдерами.ТребованияРелевантный опыт работы 3–5 лет.Python и C++ или Go на уровне чтения, модификации и проведения code review.Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes, Kubeflow или Airflow.Знание TensorFlow или PyTorch, Transformers, LangChain или LlamaIndex, основ fine-tuning и RAG.Опыт работы с векторными базами данных Chroma, Qdrant или Milvus, а также MLflow или Weights & Biases.Знание FastAPI, Flask, Prometheus, Grafana, VictoriaLogs и VictoriaMetrics.Опыт работы с OpenSearch или Elasticsearch, SonarQube или Semgrep, Valgrind, ASan или OWASP ZAP.Знание GitLab CI, Jira/Xray, Git, SQL, основ ML-алгоритмов и ETL/ELT-процессов.Знание Agile-подходов Scrum и Kanban; опыт управления приоритетами и развитием команды.Культура и преимуществаОфициальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании и социальные гарантии.ДМС и оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в год в размере 100% заработка.Релокационный бонус.Неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение.Гибкое начало рабочего дня и гибридный график.Работа по Agile с фокусом на качество кода, автоматизацию и непрерывное улучшение процессов.