QA-инженер по автоматизации тестирования
Описание
Локация: Москва, Россия; офис рядом с м. КожуховскаяЗарплата: 300 000–350 000 ₽ в месяц до налоговКомпанияСбер.Что делатьАвтоматизировать тестирование REST API, пользовательских сценариев веб-интерфейса и проверок данных; запускать автотесты в сборке и на стендах.Проводить регрессионное тестирование перед каждым релизом, анализировать результаты и принимать решение о готовности к ПСИ.Тестировать новые функции по бизнес-требованиям и критериям приёмки, выполняя ручные проверки там, где автоматизация невозможна или нецелесообразна.Сверять метрики приложения с витринами данных и ежемесячными отчётами, а также проверять AI-функции на эталонных наборах.Развивать стратегию и процесс тестирования в команде, определять критерии готовности к релизу и поддерживать документацию.Участвовать в планировании и приёмке, давать раннюю обратную связь по требованиям и выполнять необходимые нефункциональные проверки.ТребованияОт 5 лет опыта в тестировании ПО, включая от 3 лет в автоматизации тестирования.Опыт написания автотестов на Java или Python.Опыт автоматизации REST API с REST Assured, pytest с requests или аналогами.Опыт автоматизации UI веб-приложений с Playwright, Cypress, Selenium или аналогами.Опыт встраивания автотестов в CI/CD, анализа отчётов прогонов и нестабильных тестов.Уверенный SQL: проверка данных в базе, запросы со связями и агрегатами.Навыки тест-дизайна по требованиям и критериям приёмки, включая поиск пробелов в требованиях.Понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum и Kanban; опыт работы с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием.Хорошо, если естьОпыт работы с кодом приложения на Java, JavaScript, TypeScript или Python, чтение кода разработки и поиск причины дефекта.Знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов.Опыт проверки витрин и ETL, а также сверки отчётов с источниками.Опыт тестирования AI-функций, оценки ответов LLM, работы с эталонными наборами и промптами.Опыт системного анализа: требования, API-контракты, модели данных и критерии приёмки.Готовность развиваться в системном анализе, анализе данных и тестировании AI.Пользовательские навыки Kubernetes и работы со стендами: логи и конфигурации; опыт нагрузочного тестирования.Культура и преимуществаКомфортный современный офис рядом с м. Кожуховская.Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Льготные финансовые условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.