Аналитик данных розничной сети
Описание
Обязанности: Анализировать динамику продаж, строить прогнозы и формировать планы по ключевым показателям. Проводить анализ и моделирование бизнес‑процессов: выявлять неэффективные этапы, «узкие места», дублирование функций и предлагать решения по оптимизации. Собирать и структурировать отчётность, анализировать данные для стратегических решений и формирования управленческих выводов. Создавать и курировать проект внутреннего Dashboard данных для аналитики розничной сети. Выявлять причинно‑следственные связи, объясняющие изменения тенденций продаж в розничной сети. Автоматизировать обработку данных и визуализировать результаты анализа. Тесно взаимодействовать с командой региональных супервайзеров и отделами back‑office для синхронизации данных и согласованных решений. Собирать данные по проектам, задачам, сотрудникам, магазинам и показателям, приводить их в понятный для руководителя вид. Готовить аналитические отчёты, таблицы, сводки, документы и презентации по различным показателям работы розничной сети. Участвовать в анализе бизнес‑показателей: искать причины отклонений от плана и предлагать обоснованные решения. Тестировать гипотезы, участвовать в координации проектов, при необходимости временно вести отдельный участок работ. Выполнять прочие поручения руководителя в рамках зоны ответственности. Требования: Опыт аналитической работы в ритейле или смежных сферах — 3–6 лет. Аналитический склад ума: умение структурировать большой объём информации, выделять главное и видеть причинно‑следственные связи. Уверенные навыки владение: Google Таблицами, Microsoft Word, инструментами для создания презентаций; уверенная работа с цифрами и массивами данных. Понимание базовых бизнес‑показателей: выручка, чистая прибыль, себестоимость, маржинальность, рентабельность, оборачиваемость — и умение применять их в анализе. Практическое умение использовать ИИ‑инструменты в ежедневной работе для ускорения и повышения качества аналитики. Внимательность к деталям и аккуратность при работе с документами и данными. Высокая самоорганизация и дисциплина: соблюдение сроков, системный подход к задачам, отсутствие потерь информации. Навыки коммуникации: умение договариваться с разными людьми, находить выход из сложных ситуаций, корректно запрашивать данные и согласовывать решения. Готовность брать ответственность за результаты своей работы и предлагаемые решения. Будет плюсом: Опыт работы с BI‑системами (Power BI, Tableau, QlikView и др.). Базовые навыки работы с SQL или понимание принципов извлечения данных из баз. Опыт внедрения улучшений в бизнес‑процессы и сопровождения изменений. Знание инструментов автоматизации рутинных операций (скрипты, макросы, интеграции). Наличие Высшего образования. Условия: Заработная плата определяется по результатам собеседования; Пятидневная рабочая неделя; Оформление по ТК РФ; ДМС после испытательного срока; Отсутствие дресс-кода;