Старший специалист по рекрутмент-маркетингу

Описание

Чем предстоит заниматься: Построением HR-воронки как продукта: разработка сквозной модели HR-маркетинговой воронки: от первого касания до передачи контакта в подбор; оптимизация пути кандидата: устранение утечки откликов по всем каналам найма; управление и контроль едиными метриками аналитики: CPL, CTR, конверсия в интервью, Time to fill, Time to hire, Cost per hire. Управлением Performance-маркетингом и бюджетами: планирование и контроль: формирование медиаплана, управление бюджетом, корректировка тактики и стратегии на основе анализа эффективности; настройка, запуск и управление онлайн и офлайн инструментов промо-кампаний: РСЯ, телеграм, VK, Сетка, hh, наружная реклама и др (совместно с агентствами). Автоматизацией процессов и улучшением опыта сотрудника: настройка правил приема откликов из разных источников: hh, сайт, соцсети, мероприятия, отклики в почту – описание процесса и обучение команды рекрутмента; настройка email-маркетинга для работы с «теплой» базой и анонса событий. Проектным менеджментом: регулярный запуск и развитие проекта спринт-офферов для ИТ-компетенций; управление проектами для развития знания и рассмотрения бренда: спецпроекты по фокусным ЦА, работа с репутацией (DreamJob и Хабр Карьера), Сетка и др. Аналитикой и отчетностью: развитие Data-driven подхода: единые метрики, аналитические таблицы или дашборды, A|B тесты новых инструментов/форматов; формирование отчетности по проектам и рекомендаций по улучшениям. Мы ожидаем: Глубокое понимание performance-маркетинга, экономики и атрибуции: Я.Директ, ВК Реклама, ТГ-реклама, рекламные инструменты hh; Управление проектами и бюджетами: навыки планирования медиапланов, контроля расходов и взаимодействия с внешними агентствами; Системное мышление: способность выстраивать сквозные процессы от первого контакта до выхода кандидата в найм; Стратегическое мышление: умеете видеть общую картину за набором задач, расставлять приоритеты, оптимизировать неэффективные процессы и уверенно аргументировать свои решения; Поддерживание Data-driven подхода: привычка принимать решения на основе цифр, а не интуиции; готовность к регулярному A/B тестированию гипотез; Уверенное владение инструментами: AI-ассистенты и AI-агенты, полный цикл настройки рекламы, Excel или Google Sheets, работа с дашбордами.