Руководитель внедрения технологий ИИ в продуктовую разработку

Описание

Цель роли:Сократить время вывода продуктов на рынок, повысить качество релизов и улучшить экономику разработки за счёт системного использования LLM. Вместе с продуктовыми и техническими лидерами вы будете определять, где AI даёт максимальный эффект, запускать работающие решения и подтверждать результат метриками. Чем предстоит заниматься: Развивать программу внедрения AI: изучать процессы команд, находить потери времени и качества, приоритизировать инициативы по эффекту, стоимости и сложности. Внедрять AI-сценарии на всём SDLC: проверка гипотез, требования, прототипы, написание и ревью кода, подготовка и выполнение проверок. Вместе с инфраструктурой и ИБ организовывать рабочую среду: доступы, учётки, модели, лимиты, интеграции; делать быстрый онбординг к AI-инструментам. Сравнивать модели и решения на реальных задачах команд — по качеству, полной стоимости, скорости и ограничениям. Создавать переиспользуемые практики: инструкции для агентов, шаблоны контекста, типовые сценарии, критерии проверки; поддерживать их актуальность и версионирование. Обучать команды: оценивать навыки, проводить практику на рабочих задачах, выращивать внутренних экспертов. Развивать работу с внутренними знаниями (RAG): источники, владельцы, актуальность, права доступа, качество ответов со ссылками на первоисточники. Проектировать управляемые агентные процессы с Human-in-the-Loop: передача контекста, проверки, согласования, обработка ошибок, журналирование, восстановление. С техлидами и ИБ определять допустимые данные, права агентов и обязательные проверки перед включением результата в продукт. Измерять эффект: сроки, трудозатраты, доработки, дефекты, затраты на AI; масштабировать работающее и останавливать неэффективное. Ожидания: Опыт разработки и внедрения продуктов, понимание полного SDLC. Опыт работы в качестве техлида, engineering manager, архитектора или руководителя инженерных изменений. Практика с LLM и coding agents в реальных проектах: репозитории, контекст, инструменты, тесты, проверка результатов. Способность самостоятельно собрать прототип интеграции, разобраться в коде и CI/CD, воспроизвести проблему и обсудить решение с разработчиками. Понимание архитектуры корпоративных приложений и уверенное знание одного из основных стеков. Внедрение изменений через обучение, совместную работу и измеримый результат. Навыки оценки эффективности: исходные метрики, эксперименты, расчёт затрат, интерпретация результатов. Работа с продактами, аналитиками, дизайнерами, разработчиками, QA, инфраструктурой и ИБ. Будет плюсом: Банки, финтех или e-commerce. Coder, GitLab, OpenCode / OpenChamber. RAG-системы и оценка качества поиска и ответов. Оркестрация агентов и Human-in-the-Loop. Дизайн-системы и перенос AI-прототипов в промышленный frontend. Кейсы внедрений с подтверждённым влиянием на сроки, качество или стоимость. Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Достойный доход и ежеквартальная премия; ДМС со стоматологией после испытательного срока; Гибридный формат работы (3/2) после успешного окончания ИС; Бесплатное обучение: опытные наставники, тренинги, онлайн-курсы.