AQA/Fullstack QA (AI Sales)

Описание

Локация: Москва; на этапе адаптации работа в офисе, далее гибрид — 2–3 дня в неделю в офисе.
Компания
СБЕР развивает мультиагентную платформу на базе ИИ для формирования адаптивных персонализированных предложений по продаже продуктов клиентам.
Что делать

Тестировать API и интеграции: REST-вызовы, сообщения в Kafka и состояние данных в БД.
Разбирать сквозные сценарии по логам и трассировкам, восстанавливать путь запроса через несколько сервисов и находить точки отказа, включая production.
Писать и актуализировать тест-кейсы и чек-листы, анализировать бизнес- и системные требования на полноту и тестируемость.
Подготавливать и поддерживать тестовые и демонстрационные данные на стендах: БД, Kafka и продуктовые справочники.
Участвовать во внутренних и внешних демо, ПСИ и разборе production-инцидентов.
Локализовать дефекты и оформлять понятные шаги воспроизведения для разработчиков.

Требования

От 3 лет опыта тестирования backend- и интеграционных решений.
Понимание асинхронных распределённых систем, микросервисов, брокеров сообщений и баз данных; умение восстанавливать путь запроса по логам и трейсам.
Уверенная работа с API: HTTP, REST, форматы и авторизация; чтение OpenAPI/Swagger и проверка соответствия фактического поведения сервиса спецификации.
Опыт разбора сетевых запросов в браузере через DevTools при исследовании UI-дефектов.
Умение находить нужную версию, ветку и сборку в Git, Bitbucket и Jenkins, а также просматривать логи сборки.
Умение быстро погружаться в текущую реализацию и сопоставлять новые бизнес-требования с устройством системы.

Хорошо, если есть

Опыт работы с Grafana, Prometheus и OpenTelemetry, чтения метрик и трассировок.
Умение читать и разбирать автотесты на Java с использованием JUnit, RestAssured и Allure, запускать их и участвовать в анализе падений.
Опыт написания бизнес- и системных требований или постановок.
Опыт тестирования решений с генеративными моделями: недетерминированные ответы, промпты, оценка качества и релевантности, отказы и таймауты LLM-провайдера.
Регулярное использование AI-ассистентов и агентов для генерации кейсов и данных, а также разбора логов.

Культура и преимущества

Современный офис рядом с метро «Кутузовская».
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Подписка «Прайм» для совместного использования с тремя близкими и вознаграждение за рекомендации сотрудников.