Руководитель направления (Data Science)
Описание
Локация: Москва; формат работы — гибрид или офис.КомпанияОбъединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, развивающая ML/AI-продукты для финтеха и банковского бизнеса в России и странах СНГ.Что делатьРуководить командой ML-инженеров, участвовать в найме и развитии сотрудников.Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами, декомпозировать задачи и планировать работу команды.Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML-моделей.Разрабатывать и выводить в production скоринговые модели, модели оттока, отклика и прогноза продаж.Решать задачи риск-моделирования PD/LGD/PnL, CRM и Collection, а также исследовать и интегрировать новые источники данных.Выстраивать мониторинг стабильности моделей и фичей, проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.ТребованияОт 5 лет опыта в Data Science или Machine Learning, включая минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе.Промышленный опыт внедрения ML-моделей в production.Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими базами данных ClickHouse, Trino или GreenPlum.Опыт руководства командой или проектами от 1 года, найма сотрудников и построения команды.Глубокое знание классического ML и DL, включая градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры.Опыт построения мониторинга работы моделей и опыт использования LLM/агентов для повседневных задач.Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker и SQL.Опыт работы с Git, Jira и Confluence.Хорошо, если естьОпыт работы с MLflow/ClearML, Triton Inference, графовой аналитикой или графовыми нейросетями.Опыт работы с reinforcement learning.Культура и преимуществаЯзыковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.Профессиональные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.Гибкий подход к совмещению карьеры и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.Бесплатное питание в офисе, офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.