Руководитель команды RAG (AI)
Описание
Локация: Москва, м. Сокол; гибридный формат работыЗарплата: от 350 000 ₽ в месяц на рукиКомпанияVK развивает платформу с базой знаний и агентами для работы клиентов с корпоративными данными.ЗадачиРуководить командой разработки направления RAG, отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов.Совмещать управление командой с hands-on разработкой, уделяя разработке около 50% времени.Планировать работу, декомпозировать и оценивать задачи, управлять roadmap, багами и техническим долгом.Определять архитектуру и технические решения, проводить технические проработки и code review, участвовать в платформенной архитектуре совместно с главным архитектором.Разрабатывать и развивать Python-сервисы для RAG и баз знаний, включая загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation.Развивать сервисную архитектуру, обеспечивать тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность production-сервисов, участвовать в L4-поддержке и инцидент-менеджменте.Проводить people management: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём и проведение испытательных сроков; синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами.ТребованияСильный опыт backend-разработки на Python и самостоятельной разработки production-сервисов.Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery.Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, технические проработки, архитектурные решения и code review.Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой.Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI.Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных.Понимание распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов.Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения сервисов из крупных компонентов.Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS.Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности.Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами.Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём.Хорошо, если естьПрактический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний.Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG.Опыт работы с Ray/Ray.io и системами на его основе.Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch.Опыт работы с Kubernetes.Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание изучить его в будущем.Культура и преимуществаГибридный формат работы в Москве, рядом с метро Сокол.Работа над RAG-платформой, базами знаний и агентами для корпоративных сценариев.