Python Developer (AI)

Описание

Локация: Москва; офис на период адаптации, далее гибридный формат с посещением офиса 2–3 дня в неделю.
Компания
СБЕР развивает продукт «Инструменты управления рисками» для повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков Блока «Сеть продаж».
Что делать

Разрабатывать и внедрять AI-агентов.
Помогать другим командам разрабатывать и внедрять AI-агентов.
Вырабатывать стандарты и best practice.
Строить архитектуру агентного ландшафта канала.
Развивать платформу, включающую рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты проверок, обработку риск-сигналов и интеллектуальный удалённый контроль остатков наличных средств.

Требования

От 3 до 6 лет опыта разработки.
Уверенное владение Python 3.10+.
Знание FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio и grpcio.
Опыт работы с Kafka, Redis/Memcache/Ignite, Kubernetes/Docker/Podman, SQL, Elasticsearch/OpenSearch и Git; PostgreSQL желательно.
Умение применять Poetry/uv, flake8/Ruff/mypy и pytest.
Знание паттернов надёжности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры.
Опыт оптимизации кода и проведения code review.
Уверенное пользование операционными системами семейства Unix.

Хорошо, если есть

Знание Java хотя бы на уровне понимания синтаксиса.
Опыт создания AI-агентов, работы с агентными фреймворками и знание принципов работы LLM.

Культура и преимущества

Современный офис рядом с метро «Кутузовская».
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на троих близких и вознаграждение за рекомендации сотрудников.