Senior Python (AI-augmented development)

Описание

Локация: Москва, проспект Кутузовский, 32; гибридный режим работы, удалённый формат не предусмотрен.
Компания
Сбер развивает систему управления рисками собственных строительных проектов и дочерних обществ с помощью ИИ-агентов — от идеи строительства до передачи готового объекта заказчику.
Что делать

Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов с низкими задержками, высокой надёжностью и observability.
Выстраивать и развивать архитектуру агентских систем: оркестрацию инструментов, память, планирование, безопасные guardrails и оценку качества.
Применять подходы ML System Design и передовые идеи в области архитектур агентских систем.
Работать с очередями и стримингом, базами данных, кэшем и внешними API.
Проводить технические исследования, быстро прототипировать, измерять результаты и масштабировать решения в production.
Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировку и контроль расходов.

Требования

Более 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность.
Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов.
Уверенная математическая база в вероятности, статистике и оптимизации, инженерный вкус и привычка измерять результаты метриками.
Практический опыт работы с ML-системами в production: фичи, офлайн- и онлайн-оценка, A/B-тестирование, наблюдаемость качества.
Умение разбираться в новых подходах к LLM-агентам, инструментам, памяти, RAG и оценке, критически проверять их и доводить до результата.
Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.

Хорошо, если есть

Опыт построения agentic-архитектур: планировщики, многошаговые цепочки, инструментализация и безопасность.
Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM-моделей и глубокое понимание работы kernel для инференса.
Вклад в open-source или публикации и доклады.
Знание домена рисков.

Культура и преимущества

Рабочее место в современном офисе; гибридный режим работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких.
Льготные условия по ипотечному кредиту, подписка СберПрайм+, скидки у компаний-партнёров и вознаграждение за рекомендации.