QA Autо Python
Описание
Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных QA, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов. Требования: Опыт работы в QA от 5 лет, включая ручное и автоматизированное тестирование, в том числе от 3 лет коммерческого опыта в QA Automation. Уверенное знание Python и PyTest. Навыки работы с JavaScript или Python для автоматизации тестирования. Знание основ тестирования Frontend, Backend, Web-приложений, API и микросервисов. Опыт тестирования REST API и GraphQL API, включая автоматизацию REST API. Опыт работы с Postman и SoapUI для ручного тестирования API. Опыт работы с Requests, httpx/asyncio и аналогичными библиотеками для API-автоматизации. Опыт UI-автоматизации с использованием Playwright, Selenium, Cypress или аналогичных инструментов. Знание основ автоматизации тестирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Selenium или Cypress. Опыт мобильного тестирования и mobile automation с использованием Appium или аналогичных инструментов. Навыки написания и поддержки тест-кейсов, тест-планов и баг-репортов. Знание основных техник тест-дизайна, умение самостоятельно анализировать требования и проектировать тестовую автоматизацию. Опыт работы с системами управления тестированием и отслеживания дефектов, такими как Jira и TestRail. Опыт работы с Allure или аналогичными инструментами формирования отчётности по результатам тестирования. Уверенное знание SQL, опыт проверки и валидации данных в базах данных, включая PostgreSQL и MySQL. Опыт работы с SQLAlchemy или аналогичными ORM. Базовые знания Git и опыт использования систем контроля версий для тестовых скриптов и кода. Знание основ CI/CD и опыт интеграции и запуска автоматизированных тестов в CI/CD-конвейерах. Опыт работы с Docker для настройки и управления тестовыми средами. Понимание принципов тестирования Web-, API-, Backend- и микросервисных систем. Будет плюсом: Опыт тестирования LLM/NLP/AI-based продуктов. Опыт работы с OpenAI API, Azure OpenAI, Anthropic API или Gemini API. Опыт тестирования RAG, embeddings и vector databases. Опыт LLM evaluation, включая оценку hallucinations, relevance, factuality, consistency и safety. Опыт работы с LangChain или LlamaIndex. Опыт тестирования производительности с использованием Locust, k6 или JMeter. Опыт работы с Kafka или RabbitMQ. Опыт работы с Redis или MongoDB. Опыт работы с Kubernetes. Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP. Опыт построения automation framework с нуля. Опыт работы с инструментами мониторинга и анализа логов: Grafana, Kibana, ELK или Datadog. Опыт mentoring и technical leadership. Условия: График с 9:00 до 18:00 по МСК. Возможность быстрого карьерного роста. Возможность профессионального и карьерного роста. Оформление по ИП (приоритет). Работа в дружном, сплоченном коллективеВ отклике обязательно указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.