Data Scientist (Middle+/Senior)

Описание

О компании: ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом. Если вы сильны в своей области, умеете доводить решения до результата и готовы работать с разными бизнес-контекстами — откликайтесь, даже если совпадаете не со всеми пунктами из «Будет плюсом». Чем предстоит заниматься Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения. Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы. Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта. Оценивать качество моделей и эффект от внедрения. Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами. При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге. Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами. Must have Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда. Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика. SQL на уровне уверенного пользователя. Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата. Умение объяснять сложные вещи простым языком. Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата. Будет плюсом Это не обязательные требования, а направления, в которых вы можете быть особенно полезны на разных проектах. Технический стек и продакшен Опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD для ML, Airflow / Kedro / MLflow и другие инструменты оркестрации и мониторинга. Знакомство с облачными платформами: AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud. Опыт с deep learning: PyTorch / TensorFlow. Опыт с NLP/LLM: трансформеры, RAG, fine-tuning, GenAI-приложения. Опыт с временными рядами: prophet, sktime, статистические модели прогнозирования. Опыт с рекомендательными системами и ранжированием. Опыт проведения A/B-тестов и причинно-следственного анализа. Домен и бизнес-контекст Опыт в одном или нескольких доменах: финтех, ритейл, e-commerce, логистика, промышленность, телеком, HR-tech, маркетинг. Понимание продуктовых метрик и умение связывать модель с бизнес-эффектом. Портфолио проектов, где модель принесла измеримый результат: рост метрики, экономия, ускорение процесса. Исследовательский потенциал Публикации на профильных конференциях или в журналах. Сильные результаты на Kaggle или других соревнованиях. Вклад в open-source. Опыт самостоятельной генерации новых подходов, а не только применения готовых решений. Софт-скиллы Опыт коммуникации с заказчиком и защиты решений. Умение работать в условиях неопределённости и быстро менять фокус между проектами. Самостоятельность и ownership. Условия Удалённый формат работы Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указано в вакансии) Есть проекты и на других конфигурациях, откликайтесь! Фултайм График работы с гибким началом рабочего дняПроекты и стеки очень разные, откликайтесь!