Бизнес аналитик внедрения ИИ
Описание
Компания ТрансТелеКом (ТТК) входит в пятерку ведущих российских операторов связи и имеет 29-летний опыт работы на рынке телекоммуникационных услуг. Одним из приоритетных направлений развития компании на сегодняшний день является предоставление интеграционных IT услуг и сервисов, а также услуг информационной безопасности в интересах крупных корпоративных заказчиков (коммерческих холдинговых структур, финансовых организаций, государственных органов и учреждений). Компания интенсивно растет и развивается и на сегодняшний день участвует в реализации масштабных проектов. Приглашаем присоединиться к команде Бизнес аналитика. Чем предстоит заниматься? 1. Выявление бизнес-процессов и формирование инициатив Выявление бизнес-процессов и определение возможностей их автоматизации с помощью ИИ, RPA. Проведение интервью, воркшопов и опросов с функциональными заказчиками. Формирование требований к ИИ-решениям (цели, KPI, ограничения). 2. Выбор подхода к автоматизации Сравнение возможностей различных инструментов автоматизации (RPA, ИИ, макросы Excel, DWH + BI и др.). Подготовка рекомендаций и обоснований для выбора оптимального подхода к автоматизации. 3. Разработка бизнес-кейса и расчёт ROI Составление бизнес-кейса: обоснование инвестиций, оценка экономической выгоды, расчёт возврата инвестиций. 4. Оценка и подготовка данных Оценка и определение доступных источников данных, их качества и полноты в действующих ИТ-системах. Участие в построении пайплайнов очистки, трансформации и сохранения данных. Согласование с дата-инженерами требований к объёму, частоте обновления и формату данных. 5. Планирование проекта и контрольные точки Определение этапов и контрольных точек внедрения. Взаимодействие с ИТ, дата-инженерами, разработчиками, UI/UX-дизайнерами и операционными командами. 6. Внедрение и интеграция в бизнес-процессы Проектирование сценариев использования ИИ в текущих бизнес-процессах. Интеграция ИИ-решения в существующие системы и процессы. 7. Тестирование и верификация решения Определение критериев тестирования (точность, производительность, соответствие KPI). Организация пилотных запусков, сбор обратной связи от конечных пользователей. Участие в проверке соответствия модели бизнес-требованиям и нормативным требованиям. 8. Управление изменениями и обучение персонала Согласование изменений в процессах, подготовка инструкций и регламентов. Обучение персонала работе с новым ИИ-инструментом. Управление изменениями: контроль адаптации, мониторинг эффекта и корректировка процессов. Что для этого потребуется? Высшее образование (экономическое, техническое, управленческое, бизнес-информатика); Опыт работы в направлении бизнес-анализа для подразделений ОЦО, бухгалтерия, закупки, юридический блок, административный блок в крупных организациях (коммерческих и/или государственных) не менее 5 лет; Опыт участия в проектах по цифровой трансформации и повышения операционной эффективности (с автоматизацией инструментами ИИ, RPA, DWH+BI); Опыт работы с нормативно-правовыми и регламентирующими документами, участие в их разработке и согласовании; Знание общепринятых нотаций описания бизнес-процессов (ЕРС, BPMN); Уверенное владение программами MSOffice; Word, Excel, Power point, продвинутое владение продуктами 1С; Промпт-инжиниринг – уверенное составление промптов для LLM (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT) под бизнес-задачи; техники (ролевой, цепочка мыслей, few-shot, структурирование вывода); Понимание принципов работы NLP, базовых моделей ИИ, их ограничений (галлюцинации, контекстное окно, bias); Знание платформ для создания ИИ-агентов (без программирования) – конструкторы чат-ботов, RPA-платформы с AI-модулями; Методологии анализа: SWOT, PEST, AS-IS/TO-BE, расчёт ROI, оценка влияния на KPI; Продвинутые навыки работы с данными – Excel, SQL (на уровне выборок), визуализация (Power BI, Tableau) – для анализа эффективности; Умение работать с API (чтение документации, тестирование запросов через Postman) – на уровне пользователя, не разработчика; Знание нормативной базы по защите персональных данных и авторских прав (будет плюсом); Опыт работы Jira/Redmine; Опыт создания и ведения базы знаний: Wiki, Confluence. Мы предлагаем: стабильную белую конкурентную заработную плату; полис ДМС после прохождения испытательного срока; оформление на работу в полном соответствии с ТК РФ; возможность решать разноплановые задачи, расширяя свою экспертизу и формируя в рамках компании лучшие практики; профессиональная, энергичная команда; график 5/2; комфортный офис.