AI-engineer
Описание
Успешному кандидату мы предлагаем: Оформление по ТК РФ с 1-го рабочего дня; Удаленный формат работы 5/2 с 9 до 18 или с 10 до 19 часов на Ваш выбор; Комфортный ввод в должность и предоставление необходимых ресурсов; Своевременный, стабильный и прозрачный доход: обсуждается индивидуально; Система скидок для сотрудников и родственников на услуги клиники. Чем предстоит заниматься: Разработка и внедрение решений на базе ИИ внутри портала Битрикс24; Интеграция внешних нейросетей (YandexGPT, OpenAI, GigaChat и др.) с бизнес-процессами CRM; Создание умных чат-ботов и ассистентов для поддержки пользователей и внутренней автоматизации; Настройка автоматической обработки лидов, классификации обращений и генерации ответов с помощью ИИ; Разработка кастомных компонентов и модулей на PHP; Работа с REST API и Webhooks Битрикс24. Наши ожидания: Python: интеграции с API, обработка данных и файлов, разработка небольших сервисов. Практический опыт с FastAPI, requests или httpx; JavaScript: уверенная работа с JSON, массивами, объектами, датами и асинхронными запросами; написание логики в Code-нодах n8n; n8n — уверенный практический опыт; Самостоятельная сборка workflow: Webhook, HTTP Request, Code, IF/Switch, Merge, циклы, расписания и дочерние workflow; Подключение внешних сервисов, CRM, баз данных и AI-моделей; API и интеграции - HTTP/REST, JSON, webhooks, API keys, OAuth; Понимание обмена данными между CRM, телефонией, n8n, собственными сервисами и AI; AI-модели и LLM - Подключение языковых моделей через API и выбор модели под конкретную задачу; Получение структурированного результата по JSON Schema и проверка ответа перед дальнейшими действиями; Написание промптов с понятной задачей, правилами, примерами и форматом результата; Разделение сложной обработки на этапы: извлечение фактов → классификация → оценка → итоговый результат; Практический опыт работы с LangChain для разработки AI-приложений и агентов; Работа с AI-агентами и разработка собственных скиллов; Транскрибация и обработка аудио - практический опыт с ASR-сервисами или локальными моделями распознавания речи, например Whisper/faster-whisper; Post-call анализ и CRM - построение анализа звонков: резюме, тема обращения, договорённости, следующий шаг и оценка по регламенту; SQL и PostgreSQL: запросы, связи таблиц, индексы, уникальные ограничения и транзакции; Понимание роли CPU, GPU, RAM и VRAM на разных этапах обработки: подготовка аудио, загрузка модели, распознавание и обработка результатов; Будет преимуществом: опыт телефонии; Понимание принципов IP-телефонии: виртуальная АТС, SIP, SIP Trunk, виртуальные номера, входящие и исходящие звонки.