AI Engineering Team Lead
Описание
Мы — продуктовая компания, развиваем cowork.ru — корпоративную AI-платформу: агентный ассистент с подключаемыми инструментами (MCP), отложенными задачами, базами знаний и каталогом навыков. Ищем AI Engineering Team Lead в AI-команду: мы делаем экспериментальные фичи для продукта, быстрые PoC для B2B-заказчиков на базе платформы, standalone-решения и R&D — от агентских бенчмарков до вопросов инференса на собственных GPU. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать агентные системы: tool use / function calling, многошаговое планирование, human-in-the-loop; Делать экспериментальные фичи для продукта и отдельные standalone-решения; Итеративно улучшать компоненты агентной системы — системные промпты, скилы, инструменты — опираясь на метрики и разбор траекторий (в том числе прогоны на нашем открытом агентском бенчмарке); Тестировать и внедрять модели разных модальностей: текст, vision/OCR, ASR; Работать с базами знаний: RAG-пайплайны, гибридный поиск, обработка документов; Организовывать встречи с техническими командами, со стейкхолдерами, обсуждать и принимать решения; Управлять командой. Что мы ожидаем: Опыт работы от 3 лет, есть реальные LLM-проекты (агенты, ассистенты, RAG); Python (asyncio, FastAPI), Git, Docker / docker-compose; Уверенная работа с LLM API: OpenAI-compatible интерфейсы, function calling, structured output, стриминг; Опыт работы с большими моделями разных семейств (Qwen, DeepSeek, GigaChat, GPT/Claude/Gemini); Понимание архитектуры LLM на прикладном уровне: трансформеры, MoE, контекстное окно и его ограничения, узкие места инференса; Понимание MCP (Model Context Protocol): устройство протокола, опыт создания или подключения серверов; RAG как один из навыков: chunking, embeddings, гибридный поиск (BM25 + dense), reranking; PostgreSQL, Redis; Оценка качества: eval-пайплайны, метрики, разбор трейсов агентов; Способность объяснить принятые технические решения и их trade-offs. Будет плюсом: Опыт разворачивания инференса на GPU: vLLM / SGLang, multi-GPU конфигурации, квантизация (FP8/INT8); Агентные фреймворки и SDK: Strands Agents, OpenAI Agents SDK, LangGraph, CAMEL; Durable execution: Restate, Temporal; Observability и трейсинг: Langfuse, OpenTelemetry; Мультимодальные модели: VLM (Qwen-VL и др.), OCR-пайплайны, ASR (Whisper и аналоги); Фронтенд-навыки: собрать демо на React/TypeScript и показать решение; Опыт с LiteLLM или другими model-роутерами. Что мы предлагаем: Достойная заработная плата + годовой бонус; Сильная команда; ДМС с первого месяца работы; Работа в аккредитованной IT компании; Льготная ипотека от Сбера; Локация: Москва, м. Цветной бульвар.