Backend-разработчик (Python) — BI & AI направление
Описание
Мы — заряженная продуктовая IT-компания. Мы развиваем направление «Внешнее ИТ» и прямо сейчас в режиме стартапа строим два амбициозных продукта: мощную аналитическую BI-платформу и умный AI-слой для автоматизации консалтинга. У нас нет legacy-кода, бюрократии и бесконечных согласований. Зато есть сильная инженерная культура, полная автономность и реальный AI в продакшене. Мы быстро масштабируемся и ищем сильного бэка, который возглавит архитектуру бэкенда и выведет наши AI/BI решения на уровень production-ready. Мы предлагаем: Полную занятость и комфортный гибридный формат работы (удаленка + офис по согласованию), гибкое начало рабочего дня; оклад по грейду + квартальный бонус; Наставничество Teamlead, рост до Senior/техлида. Сильную инженерную культуру и работу на стыке востребованных BI и AI технологий. Кому предстоит подчиняться: Teamlead BI & AI. Ключевые задачи: Развитие BI-продукта: проектирование и поддержка бэкенда для выдачи метрик и витрин данных внешним франчайзи. Реализация мультитенантной архитектуры и строгой системы разграничения доступа. Развитие AI-слоя: разработка API и бизнес-логики для ЛК консалтинга (сервисы автоматической классификации обращений, рекомендательные системы, интеграция LLM/RAG-пайплайнов). Построение интеграций: организация обмена данными с 1С-контуром (УТ, Бухгалтерия, АТК) и Битрикс24 через ODATA/HTTP-сервисы и дата-пайплайны. Качество и инфраструктура: написание автотестов (Pytest), проведение code review, настройка CI/CD пайплайнов и мониторинга сервисов. Участие в продукте: плотное взаимодействие с тимлидом и владельцем продукта, оценка задач, предложение архитектурных решений и фиксация технических рисков. Что мы ждем: Отличный Python: опыт коммерческой разработки от 2 лет, глубокое понимание асинхронности (asyncio) и опыт работы с фреймворками (FastAPI / Django / Flask) и SQLAlchemy / Pydantic. Проектирование API: уверенные знания REST/JSON API, принципов версионирования, OAuth2/JWT и разграничения прав доступа. Работа с базами данных: уверенный уровень владения PostgreSQL (проектирование схем, оптимизация сложных запросов, настройка индексов). Инфраструктура и тесты: опыт работы с Docker, настройки CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), написания тестов через pytest. Понимание пирамиды тестирования и базовые знания Kubernetes. Интеграционный опыт: готовность погружаться в интеграции 1С-контура (ODATA/HTTP-сервисы, структура данных УТ/Бухгалтерия/ЗУП/ЭК5). Опыт в проде: не менее 1 года вывода бэкенд-сервисов и API в реальный продакшен. Будет большим плюсом (и выделит вас среди кандидатов): Опыт работы с векторными БД (pgvector, Qdrant, Weaviate) и LLM/RAG-пайплайнами. Опыт работы с очередями задач и оркестраторами: Celery / Kafka / Airflow / Prefect. Понимание систем мониторинга (Prometheus / Grafana, логирование). Знание структуры данных 1С:УТ/УНФ. Опыт работы с современными пакетными менеджерами (poetry / uv). Английский — чтение документации, общение с вендорами.