L1/L2 инженер поддержки (EdTech)
Описание
Вакансия: L1/L2 инженер поддержки (EdTech-платформа) в Perlem
Москва, гибридКомпания: Perlem — аккредитованная EdTech‑компания. Создаём продукт для международного рынка, фокус — на решениях для частных школ. Сейчас работаем с двумя крупными клиентами: школой в Казахстане и российской «Хорошколой».
Формат работы: гибрид — неделя в офисе (с 08:00 до 17:00), неделя удалённо (с 11:00 до 20:00).
Зарплата: от 150 000 до 200 000 рублей на руки. Годовая премия — в размере оклада (за эффективную работу).
Оформление: по ТК РФ, испытательный срок — 3 месяца.
Чем предстоит заниматься
• Обеспечивать стабильную работу высоконагруженной образовательной платформы в роли L1/L2 инженера.
• Проводить комплексную диагностику инцидентов: анализировать логи в Grafana, работать с API через Postman/ApiDog, проверять гипотезы через MongoDB.
• Составлять детальные баг‑репорты для разработки: указывать точные шаги воспроизведения, ID сущностей и ответы API.
• Взаимодействовать с пользователями (руководители школ, ключевые преподаватели, родители): объяснять сложное простым языком, снимать напряжённость, управлять ожиданиями.
• Контролировать корректность интеграций со смежными системами (1С, LightDoc).
• Самостоятельно автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов и AI‑инструментов.
• Участвовать в стратегических проектах команды: улучшать процессы, внедрять автоматизацию и ИИ‑решения (например, автоответы и др.).
Что ждём от кандидата
• Опыт работы — 2–3 года в технической поддержке
• Желательно высшее образование.
• Уверенное владение macOS и iOS на уровне продвинутого пользователя.
• Понимание клиент‑серверной архитектуры и принципов REST API.
• Практический опыт работы с MongoDB: умение писать поисковые запросы и выполнять фильтрацию данных.
• Навыки тестирования API (Postman, ApiDog или аналог): отправка GET/POST/PUT‑запросов, анализ JSON‑ответов, подстановка переменных и токенов авторизации.
• Опыт поиска и чтения логов в Grafana.
• Уверенное использование DevTools браузера (вкладки Network, Console, Elements) для первичной диагностики ошибок.
• Базовый опыт работы с GitLab: ведение задач и пользовательской документации.
• Прикладное использование AI‑инструментов для решения рабочих задач (не «просто пользуюсь в жизни», а именно применение в профессиональных задачах).
• Исключительные коммуникативные навыки: грамотная устная и письменная речь, эмпатия, умение чётко аргументировать позицию при общении с требовательными пользователями.
Будет плюсом (обязательно нужен хотя бы один пункт из списка)
• Прикладной опыт автоматизации процессов поддержки с использованием AI/ML или low‑code инструментов.
• Понимание микросервисной архитектуры.
• Опыт работы с 1С или другими ERP‑системами.
Важные личные качества и подход к работе
• Проактивность: вы не ждёте, когда проблема повторится, а ищете и устраняете её корневую причину.
• Желание превращать рутину в автоматизированные процессы (скрипты, AI).
• Стремление развиваться и делиться экспертизой с командой.
• Стрессоустойчивость и спокойствие: готовы работать в долгую, сохранять продуктивность в напряжённых ситуациях.
• Отсутствие вредных привычек (в частности, не курите).
Важные нюансы
• Ищем кандидата на постоянную работу. Если вы учитесь на разработчика или QA и рассматриваете поддержку как временный этап, пока осваиваете новое направление — эта вакансия не подойдёт.
• Если вы, например, учитесь в магистратуре и иногда нужно отходить на учёбу — мы готовы скорректировать график и пойти навстречу.
• Нам важен именно прикладной опыт работы с ИИ в рабочих задачах, а не просто бытовое использование.
Технологический стек
• Данные: MongoDB (чтение, простые запросы для поиска и фильтрации).
• API: Postman/ApiDog, спецификации Swagger.
• Мониторинг и логи: Grafana.
• Диагностика фронтенда: Chrome/Safari DevTools.
• CI/CD и документация: GitLab.
• Рабочее окружение: macOS, iOS, iPadOS.
Отклики: