Менеджер по продукту (ML)

Описание

Локация: Москва, гибридный формат работы
Компания
Команда Ozon fresh и Retail развивает сервисы прогноза продаж, планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.
Что делать

Развивать сервисы прогноза продаж и расчёта потребности вместе с Data Science: ставить задачи на модели, интерпретировать результаты и превращать их в продуктовые решения.
Анализировать метрики доступности, включая товародоступность и Availability Defect Rate, выявлять причины недоступности и инициировать улучшения.
Генерировать и проверять продуктовые гипотезы через эксперименты, оценку эффекта и тиражирование успешных решений.
Работать с бизнесом и заказчиками: собирать потребности, объяснять логику сервисов и согласовывать решения.
Формулировать требования для команд математиков и разработчиков, а также координировать кросс-доменные проекты.
Анализировать и оптимизировать процессы планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.

Требования

От 3 до 6 лет опыта работы.
Опыт работы с прогнозными моделями продаж и базовое знание SQL.
Понимание статистики и принципов ML-моделирования: оценка качества прогнозных моделей, работа с ошибками прогноза и постановка задач Data Science.
Опыт работы с метриками доступности.
Понимание процессов товародвижения: планирования закупок, расчёта потребности и распределения товаров между складами.
Умение генерировать и проверять продуктовые гипотезы, оценивать эффект через эксперименты и метрики.
Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом и заказчиками — от руководителей функций до операционных команд.
Умение превращать потребности пользователей в рабочие решения.
Навыки управления проектами, бизнес- и системного анализа: планирование, приоритизация и контроль сроков.

Культура и преимущества

Гибридный формат работы в Москве.
Работа в команде Товародвижения Ozon fresh и Retail.
Взаимодействие с Data Science, математиками, разработчиками, бизнесом и операционными командами.