AI Marketing Engineer / Growth Engineer (AI)
Описание
Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии. Мы ищем инженера, который понимает маркетинг, умеет кодить. Человека, который сам строит пайплайны для генерации контента и сам управляет маркетинговыми кампаниями через AI-инструменты. Наш продукт — это видео и контент, создаваемый с помощью генеративных моделей. Наш «источник данных» — нейросети. Наш «ETL» — пайплайн от идеи до готового ролика. Но при этом мы управляем воронкой, атрибуцией и стоимостью лида, а не просто генерируем контент. Чем предстоит заниматься 1. Построение контентных пайплайнов (аналог ETL) Полный цикл производства видео:Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg) → Выгрузка готового ролика → Публикация и аналитика. 2. Маркетинговая автоматизация Управление рекламными кампаниями через AI-агентов: авто-пауза, оптимизация ставок, сплитовка Атрибуция креативов: какие ролики дают лиды, какие выгорают Детекция выгорания креативов по динамике ROI Telegram-алерты и дашборды по метрикам (Facebook, Keitaro, CRM) 3. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Kling, Veo, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели) и выстраиваете интеграции с ними. 4. Генерация и поставка исходного контента Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности. 5. Управление бюджетом на генерацию Токены и подписки на AI-сервисы оплачиваем мы. Ваша задача — планировать расход, оптимизировать стоимость генерации, выбирать между платными API и open-source альтернативами и отвечать за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента» — и ваша эффективность напрямую влияет на стоимость продукта. 6. Контроль качества (Data Quality → Video Quality) Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок. Плюс evals и A/B-валидация креативов. Кого мы ищем Человека с системным инженерным мышлением, но применяющего его в креативе, медиа и маркетинге. Обязательно: Сильный Python Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг) Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами) Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио) Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект Ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов Понимание маркетинга: воронки, атрибуция, креативы, стоимость лида Будет плюсом: Опыт с ComfyUI, Stable Diffusion, LoRA Работа с Runway, Kling, Veo, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok) MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура Опыт с evals: DeepEval, LLM-as-judge, golden dataset, A/B, canary Ключевые навыки Python • API Integration • ffmpeg • Generative AI • Stable Diffusion • Runway • Kling • Veo • Sora • Midjourney • ElevenLabs • Suno • LLM API • Prompt Engineering • Video Generation • AI Video Pipeline • Content Automation • Media AI • Lip Sync • Video Quality Control • Docker • MLOps • Компьютерное зрение • Маркетинговая автоматизация • Атрибуция • ROI • Стоимость лида • Evals • A/B-тестирование