Маркетинговый аналитик
Описание
Задачи, которые необходимо уметь решать самостоятельно: Регулярный анализ трафика и поведения пользователей в разрезе каналов, платформ (web/app) и этапов воронки; Построение и автоматизация отчётности в системах аналитики (DataLens, Метрика, AppMetrica и др.); Сбор и сведение данных из нескольких источников в единые таблицы с настройкой цикличности; Контроль качества исходных данных: дубли, типы и форматы, валюта, статусы документов, сверка контрольных сумм с эталоном; Контроль корректности отчетов: исключать сбои обновления и расхождения между источниками, локализовать проблемный слой (выгрузка, пайплайн, витрина, визуализация), ставить задачу ответственной команде и проверять результат исправления; Сборка уникальных отчетов и дашбордов по запросу коллег на основании описания конечной цели — проработка структуры и формирование ТЗ; Отчетность по эффективности мобильного приложения в AppMetrica: регулярные срезы по каналам привлечения, удержанию и конверсиям, а также прогнозные модели эффекта от вложений в маркетинговые каналы; Разложение динамики показателей на факторы — цена, объём, товарный микс — с объяснением причины изменения, а не только его фиксацией Работа с мобильным приложением: знание основных метрик и их корреляций, умение находить точки роста и причины падения, выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их на цифрах; настройка web2app и web+app — с примерами реализованных кейсов; самостоятельная настройка трекинговых и универсальных ссылок; работа с привлечением новой аудитории: расчёт LTV, экономической эффективности и предельной стоимости привлечения. Требования: Опыт работы аналитиком в ecom (опыт работы в агентстве приветствуется); Понимание принципов работы каналов онлайн-маркетинга; Яндекс Метрика, AppMetrica, DataLens, Google Analytics (U+4), Google Таблицы — продвинутый пользователь; Excel: функции поиска и подстановки, абсолютные и относительные ссылки, сводные таблицы; Power Query; Понимание принципов работы с базами данных: фильтрация, соединение таблиц, агрегация; Понимание базовых метрик коммерции: выручка, средний чек, маржинальность, LTV и стоимость привлечения, их ограничения; Умение делать выводы и предлагать решения, аккуратность в работе с цифрами и готовность перепроверять свои выводы; Опыт постановки ТЗ разработке; Развитые софт-скиллы. Умение слушать и договариваться; Самостоятельность. Будет плюсом: SQL и/или Python; Power BI или Looker Studio: модель данных, публикация отчётов; 1С: настройка отборов и выгрузок; VBA на уровне чтения и правки чужого макроса. Условия: Оформление по ТК РФ (оплата отпуска 28 календарных дней, оплата больничных); График работы: 5/2 (гибридный график, полностью удаленный формат не рассматриваем); Доход - обсуждается индивидуально с кандидатом, зависит от уровня компетенций; Скидки на продукцию магазинов Кант и услуги спортивного комплекса; Бесплатные обеды; Бесплатная охраняемая автостоянка.