Главный системный аналитик КХД / Техлид

Описание

Ищем технического лидера, который будет проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных (КХД) и интегрировать ИИ-решения в платформу данных. Вы соедините мир данных и мир AI-агентов — от архитектуры витрин до промышленного внедрения RAG и Text2SQL. Если ты готов купить Воппер, чтобы узнать, как лежат данные в POS-системе — ты тот, кого мы ищем. НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ: Архитектура КХД — опыт проектирования хранилищ данных в production (слои ODS/DDS/UDS/DM, DLH на Iceberg+Trino) MPP Greenplum — обязательное знание: архитектура MPP, оптимизация распределённых запросов, партиционирование Python + SQL — уверенная разработка, не только аналитика запросов Системный анализ — опыт лидирования бизнес-области, формализация требований, работа с заказчиками Проактивность и погружение в данные — способность самостоятельно исследовать источники, лезть в бизнес-контекст, инициировать улучшения Data Governance — понимание принципов: качество, метаданные, lineage, каталогизация Что будет плюсом AI-агенты в production — опыт разработки/внедрения агентских систем (OpenClaw, LangChain, AutoGen и др.) RAG / Text2SQL — практический опыт реализации для корпоративных данных Iceberg + Trino — опыт работы с Data Lakehouse CI/CD для data — опыт настройки пайплайнов поставки аналитических решений (Airflow, dbt, GitLab CI) Событийная модель данных — понимание зависимостей между объектами DWH, impact-анализ Data Mesh / Data Product — понимание подходов к организации данных как продуктов Опыт в крупных компаниях (ритейл, FMCG, логистика) — понимание масштаба и сложности Стек Greenplum · Iceberg + Trino (DLH) · Teland · EFW Airflow · Kafka · GitLab OpenClaw · Cursor / Codex ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Архитектура КХД Проектировать архитектуру хранилища совместно с архитектором: области данных, слои, интеграционные контуры, витрины Работать со слоями DWH: ODS / DDS / UDS / DM Работать со слоями DLH (Iceberg + Trino): Raw / ODS / DM Разрабатывать решения слоя общих данных: унификация сущностей, ключи, нормализация справочников и показателей Выстраивать коллаборацию с направлением Data Governance: согласование терминов, метрик, правил качества данных, публикация в каталоге Системный анализ и бизнес-области Лидировать аналитику в бизнес-областях: Доставка, Управленческий учёт, Маркетинг Собирать и формализовать требования: метрики, гранулярность, источники, правила расчёта Переводить бизнес-потребности в технические требования к витринам, интеграциям и отчётности Вести документацию: владельцы показателей, источники, SLA обновления, lineage Активно погружаться в данные: самостоятельно исследовать источники, разбираться в бизнес-логике на уровне данных, лезть в POS-системы и смежные сервисы, чтобы понять реальную картину ИИ и агентские системы Проектировать и внедрять ИИ-решения в контур данных: RAG, Text2SQL, автоматизация работы с метаданными Разрабатывать и сопровождать AI-агентов в промышленной эксплуатации (OpenClaw и аналоги) Настраивать AI-driven конвейер в работу отдела аналитики: автоматизация рутинных процессов, генерация документации, assist при анализе данных Определять требования к безопасности ИИ-компонентов: доступы, валидация, аудит, контроль рисков Коллаборировать с отделом ИИ по совместным проектам Разработка Писать код на Python и SQL: трансформации, сервисы интеграции, доработки витрин Работать с MPP Greenplum — знание архитектуры, оптимизация запросов, партиционирование, распределённые таблицы Проводить код-ревью, соблюдать архитектурные стандарты и воспроизводимость решений Делиться экспертизой, помогать разбирать сложные технические кейсы CI/CD и качество Формировать требования к CI/CD для компонентов платформы данных Понимать событийную модель данных: зависимости между объектами, порядок загрузки, каскадные эффекты Определять требования к DQ-проверкам при релизах: сверки, контроль полноты и согласованности, smoke-проверки Оценивать риски при внедрении новых компонентов, предлагать меры по снижению Лидерство Выполнять роль технического лидера направления: экспертиза, приоритизация, эскалация рисков Менторить коллег, проводить ревью решений, развивать команду (отдел — 8 человек) Инициировать улучшения процессов, документации и инструментов МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ: Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе Удалённый формат работы: мы знаем, как это важно Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев Дочитал(а) весь текст до конца? Держи пасхалку: наша ИТ-рекрутер Валентина просто обожает луковые колечки! Скажи ей, что тоже их любишь – получишь плюсик к карме и 100 очков за внимательность!)))