Senior LLM Engineer
Описание
Информационная группа «Интерфакс» - компания с 30 – летней историей, лидер российского информационного рынка в сегменте В2В. Кроме того, что мы информационное агентство #1 в России, мы еще и крупная IT-компания с несколькими центрами программных разработок, расположенными в Москве и регионах. Мы разрабатываем ИТ решения, которые помогают компаниям работать на финансовом и товарном рынках, принимать инвестиционные решения, управлять рисками, организовывать внешние коммуникации. Наши флагманские продукты - это такие системные решения, какСПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие. Описание проекта: Мы создаём ИИ-решения на базе LLM для новых и уже известных продуктов на рынке. ИИ уже помогает нашим клиентам анализировать информацию и принимать правильные управленческие решения — наша команда также улучшает качество, охват и степень проработки анализа. Мы строим полный ИИ-цикл: от продуктовой спецификации и промпт-инжиниринга до системы контроля качества и контролируемой выкладки; используем собственный self-hosted LLM-кластер, внешние LLM и внедряем лучшие практики. Ищем ведущего ИИ инженера в команду разработки ИИ-решений. Нужен специалист, который сделает данные и тулы удобными для LLM, построит процесс их сопровождения и контроля качества. В вашу зону ответственности войдет как работа с источниками и подбор форматов представления, инструкций и схем тулов, так и разработка — от кода до агентской автоматизации процессов. Нас интересуют в первую очередь те, кто готов активно развиваться в этом и смежных направлениях, наращивать свою вовлеченность в задачи команды, отвечать за качество результатов и своих агентов. Задачи: Развивать слой данных MCP-сервера, включая анализ и подключение новых источников, нормализацию и подготовку данных, контроль качества и актуальности. Подбирать наилучшие форматы представления данных для LLM и агентов, измеримо оптимизировать инструкции и форматы MCP-тулов. Проектировать контракты инструментов под сценарии агентов и имеющиеся данные. Разрабатывать и поддерживать актуальными контуры контроля качества и агентской автоматизации текущих процессов. В перспективе разрабатывать LLM-агенты и компоненты harness, участвовать в исследованиях и разработке пайплайнов подготовки датасетов, проводить с командой дообучение моделей, строить eval/e2e сценарии и оценивать качество. Доводить решения до приёмки в эксплуатацию, обеспечивать стабильную работу, воспроизводимость результатов и отсутствие значимых регрессий. Добиваться измеримого улучшения характеристик ИИ-решений, включая скорость, качество и стоимость. Отвечать за свои направления, снимать технические блокеры, активно участвовать в командном планировании и обмениваться экспертизой. Требования: Опыт профессиональной разработки от 6 лет, на Python от 2 лет. Уровень ведущего инженера-разработчика: самостоятельно ведёте задачи от проектирования до выкладки, отвечаете за качество и архитектурные решения, развиваетесь и помогаете расти коллегам. Ответственное отношение к срокам и коммуникации: выполнение задач в согласованные сроки, заблаговременное подсвечивание рисков и изменений, активное участие в жизни команды и проекта. Подтверждённый опыт разработки нагруженных backend-сервисов (в том числе на FastAPI), проектирования API и контрактов данных. Глубокое понимание prompt-инжиниринга и практический опыт проектирования и оптимизации тулов LLM-агентов. Опыт интеграции с LLM API, знание нюансов (OpenAI, Anthropic, локальные модели и пр.). Понимание и практический опыт построения RAG-систем. Опыт работы с harness фреймворками и разработки LLM-агентов. Опыт разработки и интеграции RESTful API, знание Docker, CI/CD, понимание требований к безопасности и масштабируемости в enterprise-среде. Опыт доведения решений до продуктивной эксплуатации. Будет плюсом: Опыт разработки MCP-серверов. Опыт подготовки данных для обучения и оценки моделей. Практический опыт дообучения моделей и работы с соответствующими фреймворками. Понимание MLOps-подходов и опыт self-hosted LLM. Опыт работы с ML/DS-фреймворками. Мы предлагаем: Официальное оформление по ТКРФ; Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки; Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 10 мин. ходьбы от метро); Гибридный график работы; Возможности профессионального роста и развития; Участие в интересных проектах с использованием современных технологий; Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег. Если вы страстны к разработке, любите разбираться в сложных системах и хотите стать частью инновационной команды — присылайте свое резюме!