Middle Data Scientist в команду риск - моделирования для розничного бизнеса

Описание

Обязанности: участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком; самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на модели прогнозирования дохода (анализ качества данных, отбор признаков, обучение различных алгоритмов); проведение различных исследований, включая анализ внутренних и внешних источников данных; подготовка бизнес требований на витрины для разработки моделей, а также требований на внедрение модели в промышленную эксплуатацию; подготовка модельной документации; участие в согласовании разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций. Требования: опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS; понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании; уверенное владение Python, Spark; знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными приветствуется; умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность; опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации; наличие публикаций по ML/DL, опыт выступлений является преимуществом.