Lead Python (AI-augmented development)

Описание

Локация: Москва, проспект Кутузовский, 32. Гибридный режим работы; удалённый формат не предусмотрен.
Компания
Сбер развивает систему управления рисками строительных проектов Банка и его дочерних обществ с использованием ИИ-агентов.
Что делать

Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов с низкими задержками, высокой надёжностью и observability.
Развивать архитектуру агентских систем: оркестрацию инструментов, память, планирование, guardrails и оценку качества.
Работать с очередями и стримингом, базами данных, кэшем и внешними API.
Проводить технические исследования, быстро прототипировать решения, измерять результаты и масштабировать их в production.
Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировку и контроль расходов.

Требования

Более 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность.
Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов.
Математическая база в области вероятности, статистики и оптимизации; привычка принимать решения на основе метрик.
Практический опыт эксплуатации ML-систем в production, включая фичи, offline/online-оценку, A/B-тестирование и наблюдаемость качества.
Умение критически оценивать новые подходы к LLM-агентам, инструментам, памяти, RAG и оценке качества.
Готовность отвечать за продуктовые эффекты, а не только за качество кода.

Хорошо, если есть

Опыт построения agentic-архитектур, планировщиков, многошаговых цепочек, инструментализации и механизмов безопасности.
Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM-моделей и глубокое понимание kernel для инференса.
Вклад в open source, публикации или доклады.
Знание предметной области управления рисками.

Культура и преимущества

Гибридный режим работы в современном офисе; удалённый формат не предусмотрен.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Расширенный ДМС с первого дня и льготная медицинская страховка для близких.
Льготные финансовые условия, подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.