Product Owner в команду Ранжирование (ML)

Описание

Локация: Москва, гибридный режим работы; офис рядом с м. Кутузовская
Зарплата: 350 000–550 000 ₽ в месяц на руки
Компания
Performance-продукт SberAds создает рекламные решения, использующие данные экосистемы Сбера для эффективного показа объявлений на площадках.
Что делать

Развивать сервисы и модели ранжирования как внутренний технический продукт.
Совместно с data science-командой определять направления развития моделей и приоритеты гипотез.
Управлять алгоритмами выбора объявления, порядка показа и цены в рекламном аукционе.
Выступать заказчиком для команд DWH и формировать стратегию развития продукта.
Улучшать delivery команды и взаимодействовать с внутренними и внешними клиентами.

Требования

Глубокое понимание машинного обучения, процесса разработки ML-фич и архитектуры современных рекомендательных систем.
Опыт развития ML-продуктов с метриками, прозрачностью и среднесрочным и долгосрочным планированием.
Умение выявлять проблемы в данных на уровне всей компании, формулировать цели и ожидаемые результаты.
Опыт руководства командой инженеров от одного года на аналогичной позиции.
Опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах.
Опыт работы ML-инженером.

Культура и преимущества

Гибридный формат работы и современный офис.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Обучение, семинары, тренинги, конференции и программа адаптации.
ДМС, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии.
Корпоративная пенсионная программа, подписка Прайм и другие программы для сотрудников.