Все вакансии России 0

Middle Python разработчик (AI)

з/п не указана
СБЕР
Москва Постоянная занятость Гибкий график

Описание

Локация: Москва, проспект Кутузовский, 32. Формат работы: гибридный, при этом удалённый формат не предусмотрен.
Компания
Сбер развивает систему управления рисками строительных проектов Банка и его дочерних обществ с использованием ИИ-агентов.
Что делать

Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов.
Развивать архитектуру агентских систем, включая оркестрацию инструментов, память, планирование, guardrails и оценку качества.
Работать с очередями и стримингом, базами данных, кэшем и внешними API.
Проводить технические исследования, прототипировать решения, измерять результаты и масштабировать их в продакшен.
Развивать тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировку и контроль расходов.
Участвовать в код-ревью, дизайн-сессиях и менторстве.

Требования

От 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность.
Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов.
Уверенная математическая база в области вероятности, статистики и оптимизации.
Практический опыт работы с ML-системами в продакшене, включая фичи, офлайн- и онлайн-оценку, A/B-тестирование и наблюдаемость качества.
Понимание LLM-агентов, инструментов, памяти, RAG и методов оценки, а также способность критически проверять и внедрять новые подходы.
Готовность отвечать за продуктовые эффекты и развивать инженерную культуру.

Хорошо, если есть

Опыт построения agentic-архитектур, включая планировщики, многошаговые цепочки, инструментализацию и безопасность.
Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM-моделей и глубокое понимание kernel для инференса.
Вклад в open-source, публикации или доклады.
Знание домена рисков.

Культура и преимущества

Рабочее место в современном офисе; ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких.
Льготные условия ипотечного кредитования, подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров.

Откликнуться
Источник: hirify · 4 дня назад

Похожие вакансии в городе Москва

Все вакансии в городе Москва →