Senior системный аналитик (Поток)
Описание
Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.Обязанности сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности описание требований к агентским сценариям и интеграциям формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика. Требования опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML понимание основ UI/UX. Будет плюсом навык работы в PlantUML навыки чтения Python и Java кода опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия гибридный формат работы из офиса в г. Москва годовой бонус и ежегодный пересмотр ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.