Fullstack-разработчик (Python / React) — Fire Team
Описание
Ищем одного Fullstack-разработчика уровня Middle+ / Senior в Fire Team — направление стабильности production и качества ИИ-разработки. Это позиция разработчика: вы будете разбирать выпущенный код, находить причины ошибок через несколько слоёв системы, исправлять их и превращать выводы в тесты и правила разработки. Задачи Проводить глубокое ревью кода, миграций и конфигурации; проверять поведение при сбоях. Локализовать production-проблемы по цепочке интерфейс → API → сервис → БД → очередь → внешний провайдер. Исправлять ошибки на Python и React / TypeScript, восстанавливать работу и подтверждать результат. Закреплять исправления регрессионными тестами; при процессной причине обновлять правила, базовые промпты и чеклисты для ИИ-разработки. Устранять пробелы в тестах, логах, метриках и алертах. Реализовывать продуктовые задачи: уведомления, поиск, аналитические интерфейсы и отслеживание платежей. Использовать ИИ-агентов для диагностики, исправлений и тестов с самостоятельной проверкой выводов. Обязательный опыт От 3 лет коммерческой разработки для Middle+ и от 5 лет для Senior; практика поддержки production, откатов и восстановления данных. Python: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic; React / TypeScript — способность самостоятельно исправлять обе стороны приложения. SQL и PostgreSQL: диагностика блокировок, медленных запросов и неудачных миграций. Идемпотентность, повторная доставка событий, таймауты, повторные попытки и частичные сбои между сервисами. Диагностика по логам, метрикам и распределённым трейсам: OpenTelemetry, Grafana или аналоги. Docker и базовая диагностика Kubernetes. Модульные и E2E-тесты: pytest, Vitest, Playwright или аналоги. Практика работы с ИИ-агентами и критическая проверка кода, тестов и объяснений. Завершённое высшее образование. Для Senior Опыт разбора крупных инцидентов и изменения процесса или архитектуры по их итогам. Технологическая среда Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic; React, TypeScript, Vite; PostgreSQL, Kafka, Debezium; AWS, Kubernetes, Docker, Istio, GitHub Actions, Argo CD; OpenTelemetry, Grafana, pytest, Vitest, Playwright. Точное совпадение всех инструментов не обязательно. Будет плюсом Финтех и продукты с высокими требованиями к целостности данных. Внешние провайдеры и сверка статусов между системами. SLO, алертинг, правила и автоматические проверки для ИИ-агентов. Формат работы Полная занятость. Возможна удалённая работа. Middle+: от 3 лет соответствующей коммерческой практики; Senior: от 5 лет. Разработка с ИИ-агентами по письменным спецификациям: постановка задачи, реализация, автоматические проверки, выпуск и проверка результата. Что рассказать в отклике Опишите сложный production-инцидент: как нашли причину, что лично исправили на frontend и backend и какой проверкой защитились от повторения. Кратко расскажите о применении ИИ-агентов в этой работе.