ИИ специалист
Описание
AI/ML Engineer (Инженер искусственного интеллекта) Компания: ТМ ДВЕРЯНИН Место работы: Татарстан Тип занятости: Полная занятость+~гибрид Опыт работы: от 2 лет Зарплата: от продуктивности и пользы , обсуждается индивидуально . О компании Мы — команда Дверянин 25 лет - это энтузиасты и профессионалы , развивающая ИИ-проекты с нуля. Работаем в динамичной среде: быстро тестируем гипотезы, внедряем модели в продакшен и создаём продукты, где искусственный интеллект решает реальные задачи бизнеса. Ищем человека, который усилит нашу команду и возьмёт на себя ключевую техническую роль в разработке ИИ-решений. Чем предстоит заниматься • Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели (классические алгоритмы, deep learning, NLP, CV — в зависимости от проекта); • Подготавливать и анализировать данные: сбор, очистка, разметка, feature engineering; • Внедрять модели в продакшен: создание API, контейнеризация (Docker), интеграция с существующей инфраструктурой; • Строить и поддерживать пайплайны MLOps: мониторинг качества моделей, автоматизация переобучения, логирование экспериментов (MLflow, WandB и др.); • Экспериментировать с LLM: fine-tuning, prompt engineering, RAG-архитектуры, интеграция через API (OpenAI, Anthropic, open-source модели); • Работать в тесной связке с продуктовой командой: от идеи до рабочего решения. Мы ожидаем • Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face Transformers); • Опыт работы с данными (Pandas, NumPy, SQL, работа с неструктурированными данными); • Понимание жизненного цикла ML-модели: от прототипа до продакшена; • Опыт работы с LLM (GPT, Llama, Mistral и др.) — fine-tuning, инференс, оптимизация; • Знание основ MLOps: Docker, CI/CD для ML, облачные платформы (Yandex Cloud, AWS, GCP или аналоги); • Умение работать с векторными БД (Chroma, FAISS, Pinecone, Qdrant) — для RAG-систем; • Технический английский (чтение документации, статей); • Готовность работать в условиях неопределённости: быстро обучаться, предлагать решения, брать ответственность за результат. Будет плюсом • Опыт разработки на Go / JavaScript / TypeScript для интеграции ИИ в веб-приложения; • Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками; • Знание Computer Vision (OpenCV, YOLO, детекция, сегментация); • Понимание DevOps: Kubernetes, Terraform, мониторинг (Grafana, Prometheus); • Опыт публикации статей, участия в хакатонах или open-source проектах; • Наличие завершённых pet-проектов в сфере ИИ. Мы предлагаем • Работу над реальными ИИ-продуктами — видимый результат вашей работы; • Гибкий график и возможность удалённой работы; • Достойную заработную плату (обсуждается индивидуально, привязана к скиллам); • Возможность быстро расти: мы небольшая команда, поэтому каждый специалист влияет на архитектуру и продукт; • Доступ к вычислительным ресурсам (GPU-серверы, облачные кредиты); • Оплата обучения: курсы, конференции, книги; • Дружелюбную атмосферу без бюрократии. Как откликнуться Пришлите, пожалуйста: 1. Краткое резюме с описанием опыта; 2. Ссылки на GitHub / портфолио / pet-проекты (если есть); 3. Пару слов о том, какие ИИ-направления вам наиболее интересны. ---- • LLM-инженера (если ваши проекты связаны с чат-ботами, агентами, генерацией текста); • Computer Vision специалиста (если работаете с изображениями и видео); • MLOps-инженера (если инфраструктура и масштабирование — приоритет); • Data Scientist (если акцент на аналитике и исследованиях). Пишите обсудим взаимовыгодный формат сотрудничества . Работы море 🌊