Инженер по прототипированию AI-решений Python (AI)

Описание

Локация: Москва, Москва-Сити; работа на месте работодателя
Компания
IBS развивает решения и внутренние производственные проекты на базе искусственного интеллекта.
Что делать

Разрабатывать MVP, PoC, сервисы, пайплайны и веб-демо с интеграцией ML, CV и NLP-моделей.
Готовить демонстрационные стенды: дашборды, API, CLI-утилиты и отчёты.
Формировать PoC-датасеты совместно с Data Engineer и Data Scientist.
Оборачивать модели в сервисный контур через REST/gRPC, batch-запуски и очереди.
Проводить базовый мониторинг производительности и ошибок прототипов.
Тестировать Open Source-решения и новые AI-библиотеки.

Требования

От 3 лет коммерческой разработки на Python или от 2 лет при наличии сильного портфолио прототипов.
Опыт создания MVP в условиях сжатых сроков и неполных вводных.
Опыт интеграции с базами данных и внешними API.
Практика контейнеризации с Docker.
Опыт решения ML-задач: оборачивание моделей в сервисы и построение пайплайнов.
Python, FastAPI или Flask, Docker, Docker Compose, SQL, PostgreSQL или ClickHouse, PyTorch или TensorFlow, Pandas, Git и Linux.

Хорошо, если есть

Опыт работы со Streamlit, Grafana, OpenCV, gRPC, Kafka, RabbitMQ или MQTT.
Знание Go, Java или TypeScript.
Опыт в промышленном или инженерном домене.
Участие в проектах с Data Science-командами и вывод моделей на тестовые контуры.

Культура и преимущества

ДМС с первого дня.
Офисный формат работы в Москва-Сити.
Работа с актуальными AI-технологиями.
Быстрая обратная связь от заказчиков и видимый результат работы.
Взаимодействие с Data Science, Data Engineering, архитекторами, информационной безопасностью и бизнес-заказчиками.