ML-инженер (LLM / NLP)
Описание
Привет! Софи - молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами. Какую боль мы решаем?На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут.Поэтому мы разработали Софи - ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы.Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог.Ищем Middle ML-инженера, который прокачает "мозги" Софи: научит ее точнее подбирать вакансии, лучше писать резюме и сопроводительные и вести переписку с рекрутерами как живой человек. Задачи: * Разработка и улучшение LLM-пайплайнов: генерация резюме, сопроводительных писем, ответов рекрутерам.* Матчинг и ранжирование вакансий под профиль кандидата.* Построение RAG-систем и работа с эмбеддингами.* Промпт-инжиниринг, оценка качества ответов моделей, построение eval-пайплайнов.* Оптимизация стоимости и скорости инференса.* Вывод моделей в прод и мониторинг их качества.* Проведение экспериментов и A/B-тестов новых подходов. Стек (обязательно): * Опыт работы ML-инженером от 1,5 лет.* Уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn).* Опыт работы с LLM через API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналоги).* Понимание NLP: эмбеддинги, векторный поиск, классификация текстов.* Опыт вывода ML-решений в прод.* Умение оценивать качество моделей и объяснять результаты простым языком. Плюсом: * Опыт работы в стартапе или небольшой продуктовой команде.* Опыт с LangChain / LlamaIndex или собственными агентными пайплайнами.* Опыт работы с векторными БД (Qdrant, pgvector, Weaviate и т.п.).* Опыт fine-tuning моделей (LoRA, PEFT).* Опыт работы с PostgreSQL, Docker, FastAPI.* Опыт в HR-tech или задачах матчинга. Мы предлагаем: * Удаленка, гибкий график.* Интересные задачи в области AI и автоматизации.* Влияние на процессы и развитие продукта. До встречи на собеседовании!