Специалист по анализу данных (data analyst)

Описание

Обязанности: ​​​​работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации; изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез; определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения; создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез; поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных; автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения; подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам; работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками; документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер. Требования: ​​​​​​​​​​​​​​уверенное знание Python, продвинутое знание SQL навыки применения теории вероятности и математической статистики опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки способность к командной работе, нацеленность на результат самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам опыт работы с системой контроля версий Git; опыт работы с большими объемами данных (Big Data). Будет преимуществом: опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau); знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей; представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки. Условия: ​​​​​​​​​гибкая система премирования; расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи; работа в компании с развитой инженерной культурой; внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников; корпоративное обучение и доступ к базе знаний; гибридный формат работы; современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.