Product Owner / PO — AI Copilot клиентского менеджера
Описание
В команду развития AI Copilot как единого интеллектуального помощника клиентского менеджера (КМ) ищем владельца продукта. Обязанности стратегия и развитие продукта: формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту (roadmap) AI Copilot. Управлять бэклогом, приоритизировать задачи и защищать решения перед стейкхолдерами проектирование сквозных процессов: описывать и перестраивать end-to-end бизнес-процессы клиентского менеджера. Выстраивать взаимосвязь данных, ИИ-моделей, действий сотрудников и бизнес-результата управление AI/GenAI инициативами: формировать требования к LLM, RAG, AI-агентам и рекомендательным системам. Ставить задачи командам Data Science и ML Engineering, оценивать качество моделей, их ограничения и риски (включая безопасность клиентских данных) персонализация и Next Best Action: трансформировать клиентские данные и инсайты в конкретные действия. Проектировать сценарии персональных предложений (Next Best Offer) и поведенческие триггеры на основе CRM и аналитики продуктовая аналитика: выстраивать дерево метрик, отслеживать воронки, конверсию и вовлеченность. Проводить A/B-тесты и оценивать влияние продукта на продажи, производительность КМ и клиентский опыт (NPS/CSI) исследования и UX: проводить глубинные интервью с клиентскими менеджерами, анализировать их реальные рабочие сценарии. Выявлять барьеры и совместно с UX/UI проектировать удобные интерфейсы управление командой и изменениями: руководить кросс-функциональной командой (бизнес-заказчики, разработчики, аналитики, DS, UX). Обеспечивать внедрение Copilot в ежедневные процессы сотрудников, управлять сопротивлением и обучением Требования опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет подтвержденный опыт запуска и масштабирования цифровых продуктов с измеримым бизнес-эффектом умение переводить сложные бизнес-задачи в четкие технические требования системное мышление: способность проектировать целевую бизнес-архитектуру, выявлять разрывы и формировать план развития практический опыт внедрения AI/GenAI в бизнес-процессы. Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов опыт работы с данными: понимание принципов Next Best Action / Next Best Offer, опыт работы с CRM, клиентскими профилями и поведенческой аналитикой владение продуктовой аналитикой: формирование метрик, анализ воронок, проверка гипотез опыт проведения пользовательских исследований (CustDev, интервью) и проектирования пользовательского опыта навык управления кросс-функциональными командами (бизнес, IT, DS, аналитика, UX/UI), высокая самостоятельность и умение аргументированно защищать приоритеты опыт разработки AI Copilot, интеллектуальных CRM, Sales Enablement платформ или рекомендательных систем понимание инвестиционных продуктов и специфики обслуживания состоятельных клиентов Условия ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.