Middle DevOps Engineer (Kubernetes)
Описание
Middle DevOps Engineer (Kubernetes / GitlabCI / Ansible / RedOS/Astra)Ставка: до 270 000 руб. на руки в месяц.О проекте: ИТ-компания.ВАЖНОЕ УСЛОВИЕ ПО ЛОКАЦИИ: Работа предполагает нахождение в Москве с возможностью выездов к заказчикам для внедрения. У некоторых клиентов есть удаленный доступ, у других его нет, поэтому требуются командировки/выезды на территории. Это сложно прогнозируемый процесс, кандидат должен быть к этому готов.Ищем Middle DevOps-инженера для поддержки платформы, автоматизации процессов развертывания и организации работы сервисов в облаке. Роль для специалиста, который уверенно чувствует себя в экосистеме Kubernetes, умеет автоматизировать рутину через GitlabCI/Ansible и имеет опыт работы с российскими ОС (RedOS, Astra).Ключевые задачи:Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы.Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений.Организация и оптимизация работы сервисов в облачной инфраструктуре.Обязательные требования (Hard Skills):Опыт и база:Опыт работы в DevOps от 3 лет.Знание DevOps-методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО.Понимание сетей, сетевых протоколов и принципов работы ОС.Контейнеризация и оркестрация (КРИТИЧНО!):Опыт работы с Docker, Nginx.Понимание и опыт работы с Kubernetes (понимание/создание Helm chart, Traefik, ingress).ОС и скриптинг:Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (обязательно наличие опыта с RedOS, Astra или готовность быстро в них погрузиться).Знание скриптовых языков (Bash, Python).CI/CD, GitOps и IaC:Опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и аналоги).Опыт настройки GitOps-инструментов (ArgoCD).Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).Базы данных и мониторинг:Опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL): Postgres, Qdrant, Redis, Tarantool и т.п.Опыт настройки инструментов мониторинга: Prometheus, Grafana, Victoriametrics.Облака и современные инструменты:Опыт работы с облачной инфраструктурой (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS).Опыт использования GenAI-инструментов для выполнения и оптимизации рабочих задач.