Analytics Engineer (AI-native)
Описание
Локация: Москва, гибридный формат с работой в офисе 2–3 дня в неделю
Зарплата: 200 000–300 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Fashion-бизнес на маркетплейсах с собственной технологической системой, включающей аналитику, API маркетплейсов, data pipelines, внутренние сервисы, интерфейсы, автоматизацию рекламы и операционных процессов, а также ботов.
Что делать
Развивать внутреннюю систему под растущие объёмы данных: оркестрацию, единые метрики и контроль качества данных.
Поддерживать стабильную работу production-среды, пайплайнов и автоматизации, влияющей на бизнес-результаты.
Настраивать мониторинг и резервное копирование.
Разбираться в бизнес-процессах и превращать задачи команды в рабочие инструменты.
Помогать коллегам автоматизировать процессы с помощью AI.
Постепенно принимать ownership над техническими решениями и внутренней платформой.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Опыт работы с AI-агентами: критическая оценка их кода, выявление слабой архитектуры, узких мест и AI slop.
Сильная инженерная база: надёжные пайплайны поверх внешних API, собственная инфраструктура, Linux, Docker и CI/CD.
Самостоятельность в технических решениях и способность объяснять их на языке бизнеса.
Готовность глубоко разбираться в бизнесе, а не ограничиваться ролью технического исполнителя.
Готовность работать в Москве в гибридном формате 2–3 дня в офисе и строго full-time.
Хорошо, если есть
Опыт работы с dbt, Airflow или аналогичными инструментами.
Понимание того, когда в проекте нужно внедрять dbt, Airflow или аналогичные решения.
Интерес или опыт в fashion и marketplace-бизнесе.
Культура и преимущества
Прямая работа с основателем, отвечающим за продукт и бизнес.
Небольшая команда и возможность влиять на развитие технологической платформы.
Постепенная передача технических решений и ownership над системой.
Работа над системой, которая поддерживает растущий бизнес на маркетплейсах.
Процесс найма
В сопроводительном письме нужно указать, сколько будет 7×7.
Предпочтение кандидатам, которые кратко опишут в двух–трёх предложениях релевантные проекты.