ML Engineer (AI)

Описание

Локация: Москва; гибридный формат работы из офиса работодателя.
Компания
Разработка ведётся для «Потока» — цифровой среды Сбера для целеполагания, управления задачами, командной работы и анализа встреч.
Что делать

Разрабатывать продукт для автоматического сохранения ключевых обсуждений, договорённостей и следующих шагов встреч.
Создавать модели для резюмирования встреч и формирования задач, подсказок и рекомендаций.
Разрабатывать сводки, помогающие командам отслеживать прогресс совместных проектов и тем.
Создавать персональные рекомендации для выявления важных деталей обсуждений.
Выводить продукт из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечивать его использование сотрудниками банка.

Требования

От 3 до 6 лет опыта работы, включая от 4 лет с Python, pandas, NumPy, pytest, LangChain и LangGraph.
Опыт работы с LLM, AI-агентами, RAG, LLM-вики и графовыми базами данных.
Знание NLP, классического машинного обучения, математической статистики и алгоритмов.
Навыки постановки и интерпретации экспериментов.
Понимание микросервисной архитектуры и обработки больших объёмов данных.
Готовность работать в гибридном формате из офиса в Москве.

Хорошо, если есть

Опыт работы с fine-tuning, LoRA, PEFT и FastAPI.
Опыт создания AI-агентов и их применения в работе.
Готовность отвечать за продукт или фичу целиком: от идеи и проверки гипотез до анализа метрик и результата.
Опыт разработки решений от backend и данных до интерфейса, включая AI-инструменты для быстрого прототипирования.
Навык командной работы и глубокого погружения в бизнес-смысл задач.

Культура и преимущества

Годовой бонус и ежегодный пересмотр условий.
ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи.
Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом.
Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм и скидки от партнёров.