Аналитик данных DWH (КХД)

Описание

Команда KХD ищет специалиста для активного участия в амбициозном проекте по построению и дальнейшему развитию масштабируемого корпоративного хранилища данных крупной страховой компании. Наш проект нацелен на организацию эффективного централизации, унификации и качественной обработки данных, позволяющих оперативно получать необходимую аналитику и поддерживать принятие стратегических решений высшего руководства.

Почему именно этот проект станет важной частью вашей карьеры?

• Передовая практика: Получите бесценный опыт работы с крупными объемами данных и современными технологиями data warehouse.
• Практический вклад: Возможность активно влиять на оптимизацию процессов управления информацией и принятия важных решений в лидирующей финансовой структуре.
• Современные технологии: Работа с новейшими методами проектирования, такими как Data Vault 2.0, ETL-трансформации и мощными инструментами бизнес-анализа.
• Командная работа: Участие в мультидисциплинарной группе профессионалов высокого класса, развивающих передовую инфраструктуру Big Data и BI-решений.
• Карьерный рост: Профессиональное развитие и перспективы роста вместе с растущим бизнесом компании-лидера страхового рынка.
• Присоединяйтесь к нам и станьте важным звеном успешной команды, формирующей будущее страхового бизнеса

Обязанности

• Анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку.
• Работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта.
• Развитие DWH: проектирование и развитие корпоративного хранилища данных.
• Тестирование и документация: подготовка документов, создание тест-кейсов и обеспечение функционального тестирования.
• Моделирование данных: проектирование схем хранения данных с использованием методики Data Vault 2.0.
• Прототипирование отчетов: создание витрин, отчетов и дашбордов на основе реальных и синтетических данных.
• Профессиональное развитие: поддержка квалификации команды, улучшение аналитической инфраструктуры и участие в корпоративной активности.

Требования

• Системное мышление: способность быстро погружаться в новую предметную область, анализировать структуры и составы данных.
• Опыт проектирования: знание методов построения логических моделей данных и понимание подходов к созданию хранилищ данных (желательно знакомство с полным циклом проектирования БД).
• Владение SQL: свободное использование запросов на языке SQL для решения аналитических задач.
• Навыки работы с BI: уверенное пользование инструментами бизнес-аналитики для подготовки отчетов и визуализаций.
• Опыт развития хранилищ: желательно участие в крупных проектах по созданию или модернизации схожих DWH-систем.
• Бизнес-процессы страхования: понимание специфики внутренних операций и информационных потоков страховых компаний.
• Коммуникабельность: эффективное взаимодействие с клиентами и коллегами внутри организации.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14). При желании возможно работать из офиса на постоянной основе;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Ялте.