Senior/Team Lead LLM Engineer
СБЕРОписание
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Обязанности
Руководство командой ML-Engineer ов (до 7 человек) - для Lead позиции
Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Требования
Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
Хорошее знание алгоритмов и структур данных
Python3, ООП, SOLID
MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.