Middle/Senior NLP Data Scientist (ИИ-агенты)

Описание

Мы команда СберБуст создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой.

Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты:

Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком:

Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов,

Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций,

Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене.

Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:

Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера,

Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив,

Научишься переводить бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком.

Прокачаешься в самом востребованном направлении AI:

Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи,

Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры),

Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах

Обязанности

• Совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив
• Участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов
• Решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.)
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач
• Обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG)
• Разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).

Требования

• Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет
• Профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика)
• Уверенное владение Python
• Глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры)
• Опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT)
• Владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
• Опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp)
• Опыт работы с bash/git
• Оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Гибридный формат работы (после испытательно срока)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.