Локация

Middle Business Analyst NEMO

МТС Web Services
Москва Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Компания МТС Web Services ищет хорошего специалиста на вакансию Middle Business Analyst NEMO . Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #BPMN, #SQL, #Описаниебизнеспроцессов.

Требования

BPMN, SQL, Описание бизнес-процессов

Обязанности

МТС это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Сейчас мы в поисках Бизнес-аналитика в новую команду, которая будет работать над созданием внутреннего продукта, который будет помогать с воронкой адресов коммерческого блока для строительства сети GPON b2c и b2b сегментам.

Чем предстоит заниматься:

  • проводить глубинные интервью с будущими пользователями продукта;
  • анализировать и описывать "как есть" (As-Is) процессы работы у потенциальных клиентов, формировать гипотезы и предложения по улучшению процессов (моделирование процессов "как должно быть" - To-Be);
  • формировать и согласовывать технические задания (описание функциональных требований, интерфейсов, процессов, способов реализации);
  • создавать и структурировать и актуализировать бэклог продукта в Jira (совместно с Product Manager);
  • разрабатывать детализированные пользовательские истории (User Stories) с четкими критериями приемки;
  • проводить воркшопы и презентации для команды и стейкхолдеров для передачи видения продукта и детальных требований;
  • участвовать в приемо-сдаточных испытаниях (UAT), оказывать помощь в подготовке тестовых сценариев и обучении первых пользователей.

Что мы ждём от кандидата:

  • опыт работы бизнес-аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в B2B-сегменте или в продуктах, связанных с CRM, продажами, территориальным планированием или управлением коммерческой недвижимостью;
  • свободное владение техниками и инструментами сбора и формализации требований: интервью, воркшопы, мозговые штурмы, анкетирование;
  • навык разработки и оформления требований в виде пользовательских историй (User Stories), сценариев использования (Use Cases), диаграмм процессов (BPMN/UML). Умение декомпозировать сложные бизнес-процессы и выявлять скрытые потребности;
  • уверенное владение инструментами: Jira, Confluence, Figma для работы с прототипами;
  • базовое понимание принципов работы REST API;
  • понимание жизненного цикла продукта и гибких методологий разработки (Agile, Scrum, Kanban);
  • готовность быстро реагировать на изменения в требованиях и приоритетах на ранних этапах разработки.

Будет преимуществом:

  • навыки работы с базами данных (написание простых SQL-запросов для анализа данных);
  • опыт участия в полном цикле разработки нового продукта "с нуля" (от идеи до запуска).

Мы предлагаем:

  • оформление по ДГПХ;
  • гибридный формат работы в современном и комфортабельном офисе (адрес: г. Москва, проспект Андропова, 18к9);
  • график 40 часов в неделю;
  • развитие в командах профессионалов коллеги и наставники всегда готовы делиться опытом;
  • непрерывное развитие доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.
Откликнуться
день назад Источник: career.habr.com
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника career.habr.com. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
  • Бланк банк для бизнеса
  • Москва
... в продакт менеджеры и уже предпринял шаги для достижения этой цели! Тебе предстоит управлять продуктовой командой разработки, в которую входит: 1 Business Analyst, 4 Backend Devs, 3 Frontend Devs, 3 Android Devs, 2 iOS Devs, 6 Manual QA, 1 Automation QA ...
12.01.2026
  • Aston
  • Москва
... . Предлагаем присоединиться в роли System Analyst и работать над проектом заказчика ... ? опыт работы в роли System Analyst/Business Analyst от 10-ти мес ; знание ...
10.01.2026
  • Арнест ЮниРусь
  • Москва
Описание Сейчас мы в поиске middle data analyst на новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж. Какие задачи вас ждут: Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое ...
11.01.2026