Локация

Lead Data Engineer / Data Domain Leader

Ventra
Москва Опыт работы от 6 лет Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Наш клиент, крупная международная FMCG-компания, находится в поиске Lead Data Engineer .

Основная задача:

Проектирование домена и разработка базы данных для Отдела Продаж на основе корпоративной платформы данных в хранилище S3.

Задачи:

  • Исследовать бизнес-процессы Отдела Продаж для определения потребностей и целей по улучшению логических моделей данных, развития автоматизации и эффективности процессов

  • Проектировать физические модели данных вместе с Архитектором домена данных

  • Реализовывать стратегию развития хранилища данных через постановку задач и координацию работы Инженеров данных и Аналитиков данных в соответствии с корпоративными стандартами и с использованием компонентов Платформы данных (DataProc, AirFlow и др)

  • Обеспечивать исполнение стандартов код-ревью в рамках согласованных процедур и процессов при поддержке Центрального Офиса Данных

  • Обеспечивать интеграции новых источников данных и оптимизации существующих интеграций при поддержке Центрального Офиса Данных

  • Обеспечивать внедрение и исполнение принципов управления данными в рамках домена данных Отдела Продаж (при координации от Data Governance Lead): каталог данных, качество данных, доступ к данным, требования безопасности во внедренных процессах обработки и хранения данных

  • Организовывать ведение технической документации по разработке

  • Быть в роли наставника для аналитиков данных и инженеров

  • Изучать и привносить лучшие практики и отраслевые стандарты для улучшения процессов обработки данных, архитектуры хранилища данных, оптимизации рабочих процессов и повышения качества модели данных

Требования:

  • От 2 лет опыт в проектировании и реализации комплексных решений по архитектуре данных (стек: Apache, PostgreSQL, S3)

  • Глубокие знания в области построения КХД и непосредственный опыт их проектирования по разным методологиям, включая разработку ERD

  • Продвинутые знания подходов обработки данных и обширный опыт работы с инструментами ETL, опыт использования разных источников данных и способов подключения к ним

  • Опыт работы с облачными провайдерами данных (Azure, Yandex Cloud)

  • Отличное знание SQL и Spark, уверенное владение Python

  • Опыт работы с инструментами визуализации и многомерными кубами

  • Высокая степень самостоятельности в работы со сложными проектами и задачами в условиях ограниченной определенности

  • Аналитические способности и навыки анализа данных, работа с большим объемом информации

  • Хорошие навыки письменной и устной коммуникации, умение объяснить сложную техническую информацию понятным языком для всех заинтересованных сторон

  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Будет плюсом:

  • Базовый уровень владения DAX

  • Опыт работы с Power BI

Условия:

  • Официальное оформление (ИП, ГПХ)
  • Удаленный формат работы (5/2 с 9:00 до 18:00 МСК)
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально)
  • ДМС
14 часов назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
  • FUN&SUN
  • Москва
... data engineering, 2+ года в роли tech lead / team lead ... Опыт построения DWH или Data Platform ... + года) для разработки data pipelines Колоночные СУБД: ClickHouse ... : Airflow Моделирование данных: Data Vault, Kimball Kubernetes: развёртывание ...
12.01.2026
  • WILDBERRIES
  • Москва
... клиентов. Мы ищем опытного Lead/Senior DE / MLOps инженера ... задачи на стыке Big Data и MLOps, обеспечивать эффективность ... инфраструктурными ресурсами с соблюдением Data Governance и стандартов naming ... Есть опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 ...
12.01.2026
  • Employcity
  • Москва
... онлайн-сервисы находится в поисках Lead Data Engineer . Обязанности и задачи: Руководство командой ... дата-платформы : проектирование и развитие Data Lake (s3 + Iceberg + ... и доступности данных для аналитиков. Data Quality и Governance: Поддержка и ...
24.12.2025