Senior Data Scientist (нейронные сети) Deep Learning engineer AI Engineer

Описание

Ищем Data-science эксперта по работе с рекуррентными нейронными сетями и трасформерами для компании из сферы финтех.

Проект

Ядро линейки продуктов скоринги физлиц для оценки кредитоспособности на всех этапах жизненного цикла клиента кредитных и некредитных организаций.

Ищем DS на роль эксперта с фокусом на применение глубокого обучения в моделях скорингов физлиц.

Команда

В направлении скоринга задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). Расширяем команду в связи с новым направлением по нейронным сетям.

Стэк

RNN, LSTM, GRU, Transformers + классик ML (скоринги)
Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb, Hadoop, Greenplum

Чем предстоит заниматься

• Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей.
• Построение нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство).
• Обновление текущих / разработка новых скоринговых моделей и сервисов с использованием классического ML.
• Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.
• Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS.

Что ожидаем от тебя

• Опыт работы не менее 3-5 лет в области аналитики и моделирования, из них 2+ года в роли Senior DS.
• Опыт работы с моделями глубокого обучения (работа с RNN, LSTM, GRU, transformers, последовательностями, временными рядами ).
• Отличные hard skills по классическому ML (обучение с учителем, обучение без учителя, оценка качества моделей).
• Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей).
• Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
• Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.).
• Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) будет плюсом.

Что готовы предложить

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода).
• Оформление по ТК РФ.
• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
• Удаленный формат работы . При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва).
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит 25 тыс. рублей в год).
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
• Возможности для роста внутри компании.

Как мы проводим собеседования

1. 20-25 минут общение с рекрутером (Zoom, видео).

2. 60 минут техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) разговор про опыт, SQL-задачки, Python-задачка и вопросы по классическому ML.

3. 60 минут второе техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) теория и пара задач по нейронкам.

4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).

5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!