Системный аналитик

Описание

О проекте

Стартует новый проект в направлении оценки рисков в страховых продуктах мы создаём цифровых помощников (агентов) , которые анализируют цифровой профиль клиента, оценивают риски при расчёте тарифов и поддерживают принятие решений при продаже страховых полисов.
Это мультиагентная система с недетерминированными цепочками действий и большим количеством интеграций.

Задачи

• Сбор, анализ и формализация требований к агентам-помощникам для оценки рисков в страховых продуктах

• Проектирование сценариев и цепочек действий агентов (в т.ч. недетерминированных), описание логики принятия решений

• Проработка интеграционных взаимодействий : REST API, синхронные/асинхронные вызовы, контракты, форматы данных

• Подготовка и ведение артефактов для разработки: UML/BPMN, спецификации, User Story/Use Case, OpenAPI, прототипы

• Участие в проектировании архитектуры решения (клиент-сервер, микросервисы/монолит, взаимодействие компонентов)

• Проверка и валидация гипотез: прототипирование, тестирование цепочек, контроль качества интеграций

• Промпт-инженеринг и настройка взаимодействия с LLM/виртуальными ассистентами в рамках продукта

• Сопровождение разработки: уточнение требований, разбор кейсов, поддержка команды инженеров и стейкхолдеров

Для нас важно

• 4,5+ лет опыта системным аналитиком в ИТ-проектах (желательно с AI/LLM тематикой)

• Участие минимум в 2 крупных проектах, где применялись Python и/или другие среды разработки LLM-решений

• Опыт анализа требований и подготовки спецификаций для реальных продуктов, понимание ЖЦ продукта

• Владение UML / BPMN , опыт User Story / Use Case

• Уверенное понимание JSON , опыт проектирования REST API

• Понимание разницы синхронного и асинхронного взаимодействия

• Инструменты: Postman/Insomnia, cURL (или аналог)

• Опыт подготовки OpenAPI спецификаций

• Работа с реляционными БД (PostgreSQL и аналоги), уверенный SQL

• Понимание принципов клиент-серверной архитектуры

• Понимание плюсов/минусов микросервисов и монолита

GenAI / LLM (строго важно)

• Практический опыт работы с LLM и виртуальными ассистентами (GigaChat/GPT/BERT/RuGPT и др.)

• Опыт промпт-инженеринга

• Опыт работы с low-code системами (например, n8n или аналоги)

Мы предлагаем

• Формат работы: гибрид

• Оформление: по ТК РФ

• Дополнительно: годовая премия, ДМС, спортзал и др. корпоративные бенефиты

Если вам интересны проекты на стыке системной аналитики, архитектуры и GenAI , и вы хотите поучаствовать в создании мультиагентной системы с нуля откликайтесь на вакансию .

В сопроводительном письме коротко опишите ваш опыт с LLM/ассистентами.