Data Scientist

Описание

Мы приглашаем в нашу команду талантливого специалиста, заинтересованного в развитии карьерных перспектив и повышении эффективности нашей деятельности. Вам предстоит заниматься разработкой и исследованием статистических и машинно-обучаемых моделей для прогнозирования рисков и доходностей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Вы будете взаимодействовать с различными специалистами компании и активно влиять на качество принимаемых решений.

Обязанности

• Участие в разработке и тестировании статистических и машинно-обучаемых моделей для прогнозирования рисков и доходностей в страховом и инвестиционном бизнесе;
• Идентификация и сбор необходимых данных для моделей из различных источников; взаимодействие с разработчиками моделей и валидаторами;
• Внедрение лучших практик и стандартов в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов;
• Проектирование аналитических витрин данных; участие во внедрении AI-моделей; взаимодействие с data-инженерами;
• Консультирование внутренних потребителей по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных.

Требования

• Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления, оптимизация производительности);
• Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL) и BI-инструментом;
• Знание Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg, PySpark);
• Развитое алгоритмическое и аналитическое мышление;
• Опыт подготовки бизнес-требований и работы с системами управления проектами (Jira или др.);
• Умение валидировать исследовательские гипотезы;
• Понимание и желательно практический опыт построения ML-моделей;
• Коммуникабельность;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Современный офис в Москве (метро Белорусская, метро Кутузовская);
• Гибридный формат работы;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров (Okko, СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и другие);
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа; детский отдых и подарки за счет компании;
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Ялте