Системный Аналитик по управлению данными

Описание

Бизнес-глоссарий - Информационная система управления метаданными Банка, инструмент управления метаданными.Единая база знаний Банка о метаданных и связях между ними, хранящая определения бизнес-терминов, бизнес-алгоритмов, а также информацию об источниках данных.

Сейчас в связи с активным расширением нам нужен Системный Аналитик по управлению данными в команду Бизнес-глоссария .

Обязанности:

• Развивает программный инструментарий бизнес-глоссария (реализация доработок системы бизнес-глоссария, включая настройку и автоматизацию внутренних бизнес-процессов глоссария, создание новых типов и настройку представлений существующих объектов, внутренних отчетов);
• Участвует в оценке и планировании задач по развитию бизнес-глоссария;
• Участвует в проектировании решений по развитию бизнес-глоссария;
• Участвует в разработке бизнес-требований и технических заданий на доработку систем Банка для взаимодействия с глоссарием и автоматизации связанных бизнес-процессов;
• Оказывает всестороннюю экспертную поддержку пользователям бизнес-глоссария в части взаимосвязей данных и показателей, жизненного цикла данных, мест хранения в архитектуре Банка, влияния планов проектов и программ на данные;
• Разрабатывает / согласовывает сопутствующую документацию (бизнес-требования, технические задания, программы и методики испытаний, протоколы приемо-сдаточных испытаний и т.п.);
• Взаимодействует с Бизнес и ИТ-подразделением и ИТ-подрядчиками;
• Проводит обучающие методологические семинары по работе с бизнес-глоссарием, ведет работу по популяризации методов и подходов управления данными.

• Базовые знания SQL;
• Базовые знания HTML, CSS, XML, XSD, JSON;
• Базовые знания Java, JavaScript, Python, умение читать код (дополнительное преимущество);
• Опыт работы с Elasticsearch / Opensearch (дополнительное преимущество);
• Опыт анализа данных, выявление зависимостей между данными и бизнес-интерпретация данных;
• Опыт анализа/подготовки/согласования документации по ИТ-задачам (бизнес-требования, технические задания);
• Понимание базовых принципов управления данными (Data Governance), целей и задач управления метаданными, как преимущество;
• Понимание принципов моделирования данных: логическая и физическая модели;
• Сильные аналитические навыки;
• Хорошие навыки коммуникаций.

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибридный формат работы г. Москва, Пресненская набережная, 10с2 ;
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).