Python Backend Developer
Hard Bootstrapping LLC.- до 500 000 руб.
Описание
Компания Hard Bootstrapping LLC. ищет хорошего специалиста на вакансию Python Backend Developer . Санкт-Петербург (Россия). От 250 000 до 500 000 . Полный рабочий день. Требуемые навыки: #middle, #Python, #PostgreSQL, #Docker, #Базыданных, #WebSockets, #FastAPI, #AWS, #Redis, #Git.Требования
Python, PostgreSQL, Docker, Базы данных, WebSockets, FastAPI, AWS, Redis, GitОбязанности
О проекте
Разрабатываем SaaS-платформу для автоматизации торговли на криптовалютных биржах (Market Making(простой, не чувствительный к задержкам) / Volume Farming(открытие и закрытие позиций с хеджем на другой бирже)/Funding Arbitrage). Фронтенд в работе, ищем сильного бэкенд-разработчика, который закроет техническую часть под ключ за адекватные сроки.
Задача:
Разработать бэкенд под ключ для торгового SaaS-терминала.
Система состоит из двух глобальных частей:
- Ядро: Управление пользователями, авторизация, безопасное хранение ключей, реферальная система, API для фронтенда.
- Торговый Движок: Запуск и оркестрация торговых стратегий, коннекторы к биржам, риск-менеджмент.
Блок 1: SaaS Core, Auth & Database (Фундамент)
1. База данных (PostgreSQL):
Спроектировать и реализовать схему БД. Основные сущности:
- Users: ID, email (от Privy), subscription tier, created at.
- Referrals: Таблица реф-кодов, связка кто кого привел , начисления.
- API Keys (Encrypted): Хранение зашифрованных ключей пользователей (связка с User ID). Сами секреты шифруются (AES-256) перед записью в БД, ключ шифрования берется из AWS Secrets Manager/Env (не лежит в коде).
- Strategies/Bots: Конфигурации запущенных ботов (параметры, пара, биржа, выделенный баланс, статус Active/Paused).
- Trade History/Stats: Логи сделок и снепшоты PnL для отображения графиков на фронте.
2. API & Security (FastAPI/Django):
- Auth Middleware: Интеграция с Privy . Каждый запрос к API должен проходить валидацию JWT.
- Access Control (RLS Logic): Жесткая изоляция данных. Реализовать логику (Dependency Injection), гарантирующую, что User A никогда не сможет получить данные, изменить настройки или остановить бота User B.
- Endpoint Groups:
- /auth: Валидация, регистрация, профиль.
- /keys: Добавление ключей (валидация на лету, что ключи рабочие), удаление.
- /billing: Проверка прав доступа по тарифам (Start/Pro), ввод реф-кода.
- /dashboard: Агрегированная статистика (PnL за 24h, активные боты).
Блок 2: Trading Engine (Ядро)
1. Архитектура процессов:
- Реализовать асинхронный движок. Один процесс (или кластер воркеров) управляет сотнями стратегий.
- State Recovery: При перезапуске бэкенда система должна считать из БД статус Active ботов и перезапустить их работу без потери контекста.
2. Коннекторы (Plug-in System):
- Написать базовый абстрактный класс коннектора.
- Реализовать 2 коннектора (Одна типовая биржа, другая через эндпоинты фронта).
- Поддержка REST (ордера) и WebSocket (приватные данные аккаунта).
3. Логика стратегий:
- Реализовать 2 типа стратегий (Funding Arb / Volume Farming) как отдельные модули.
- Shared Market Data: Реализовать сервис-фидер, который тянет публичные данные (цены) через один сокет и раздает их всем подписанным стратегиям (чтобы не ддосить биржу).
- User Isolation: Приватные стримы (исполнение ордеров) свои для каждого пользователя.
4. Risk Management:
- Global Kill Switch: Фоновый процесс проверки PnL. Если Account Equity падает ниже заданного Stop Loss принудительное закрытие всех позиций и остановка ботов.
Стек и Требования
- Python 3.10+ (Asyncio): Обязательно понимание работы Event Loop.
- Framework: FastAPI (предпочтительно для скорости) или Django (если нужен быстрый админ-интерфейс).
- DB: PostgreSQL + SQLAlchemy/Tortoise ORM (асинхронно).
- Cache/Broker: Redis (для очередей задач и Pub/Sub котировок).
- Cloud: AWS (деплой, Secrets Manager).
- WebSockets: Опыт работы с websockets или aiohttp для поддержания стабильных соединений с биржами.
Ожидаемый результат (Definition of Done):
- Развернутый на AWS бэкенд.
- Рабочий API (Swagger), к которому может подключиться фронтенд.
- Пользователь может: залогиниться, добавить ключи, запустить стратегию.
- Бэкенд торгует, пишет логи в базу, фронт отображает растущий (или падающий) график PnL.
- Система перезагружается без потери данных и автоматически возобновляет торговлю.
Условия:
- Проектная занятость (ориентировочно 3-4 недели плотной работы).
- Оплата: По спринтам, обсуждаем лично.
- Только фулл-тайм. Созваниваемся, обсуждаем условия и начинаем работу.
- Отсутствие бюрократии, прямой контакт, на связи 24/7.
2 дня назад
Источник: career.habr.com
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника career.habr.com. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
200 000 - 250 000 руб.
... Django (Middle) для усиления нашей backend-команды. Вы будете отвечать за ... и надежный код с использованием Python и Django. Разрабатывать и управлять ... + лет профессионального опыта в backend-разработке на Python и Django. Уверенный опыт ...
25.12.2025
20 000 - 40 000 руб.
Описание Python был, есть и будет, и у вас появилась реальная возможность прокачать свои скиллы в этом замечательном высокоуровневом языке на реальных коммерческих проектах. Помимо чистого Питона вы столкнётесь и освоите множество полезных фреймворков, ...
28.12.2025
Описание Вакансия : Senior/Middle+ Python Backend Developer (FastAPI, PostGIS, Microservices Unification ... ищем опытного и высокоавтономного Backend-разработчика для реализации ключевых ... !!! Опыт коммерческой разработки на Python 3+ года. Экспертное владение ...
25.12.2025