MLOps Engineer / Контракт

Описание

Компания: AgentsYard
Требуемый опыт работы: от 2х лет

Формат: удалённо, частичная или полная занятость
Таймзона: пересечение минимум 4 часа с US (EST)

О проекте:
AgentsYard платформа помогающая МСБ компаниям (USA, EU) найти инженеров по DevOps, MLOps и Agent AI фреймворкам.
Мы ищем инженеров, которые умеют эксплуатировать AI/ML системы в проде.

Ваши обязанности:

MLOps Engineer

* Построение и сопровождение ML-пайплайнов (train / eval / inference)
* Продакшн-деплой моделей (Docker, Kubernetes, rollouts/rollbacks)
* Мониторинг latency, cost, data/model drift, деградаций
* Управление версиями моделей, артефактов и экспериментами
* Оптимизация инфраструктурных и inference-затрат

Наши требования:
* Уверенный Python
* Опыт эксплуатации ML / AI систем в production
* Docker, Kubernetes, CI/CD
* Observability: Grafana / Prometheus / OpenTelemetry / Datadog или аналоги
* Опыт с MLflow / Weights & Biases или аналогами
* Работа с провайдерами (AWS / GCP / Azure)
* Понимание A/B тестирования, canary-релизов, rollback-стратегий
* Обязательно: публичные GitHub-репозитории, демо или POC-проекты

Стек:
* Python, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, MLflow / W&B, Terraform, AWS/GCP, LLM-стек (LangChain / AutoGen / LlamaIndex плюс)