Специалист Data Science-стажер

Описание

Компания: МТС
Чем предстоит заниматься
-Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
-Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
-Автоматизация рутинных процессов
-Подведение итогов A/B тестов
-Поиск точек роста существующих моделей

Что мы ожидаем
Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
Владение Python на уровне создания функции и классов
Владение основными библиотеками для машинного обучения pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
Знание теории вероятности и мат. cтатистики
Понимание основных алгоритмов машинного обучения
Понимание MLC (model life cycle)
Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
Будет плюсом наличие pet проектов